項目與運營 · 合成業務案例
烘焙門店次日生產預測
明天每家門店做多少，預測依據和生產審批能否一起看清？
用本實例的合成銷售歷史訓練與評估便攜版隨機森林，查看門店 SKU 預測，再體驗生產配送建議的審批與任務流轉。
適合 · 連鎖烘焙運營、門店計劃及中央工廠團隊
業務從這裡開始
短保商品做少了可能缺貨，做多了又面臨損耗。門店計劃需要知道預測使用了哪些歷史記錄，以及建議如何進入生產流程。
- 如何推進
- 便攜策略讀取本實例歷史，使用銷量窗口、日曆與店長填報特徵訓練模型，並保留時間留出評估、預測和證據記錄。
- 核對後再決定
- 計劃人員核對評估與業務規則後決定是否批准。批准、下發與關閉分開記錄，合成數據指標不代表客戶生產精度。
導入後的體驗路徑
沿著業務過程，核對每一步。
下面是進入產品後的操作路徑。頁面展示的是案例說明，實際計算與業務動作在你的 DataFocus 項目中執行。
- 01
查看業務事實
選擇 STORE-MALL-018、SKU-CROISSANT-006 與指南指定起始日，查看歷史銷售和未來特徵。
- 02
分析並核對依據
運行當前歷史訓練與預測，核對訓練行數、時間留出 MAE/MAPE 和原文規則；這些指標僅描述合成樣例。
- 03
修改輸入，重新計算
修改指南指定的預測特徵記錄並重算，比較當前預測和生產建議，勿將舊預置預測當作本次結果。
- 04
確認處置並回查記錄
在核對預測與生產規則後，按指南批准、下發和關閉當前任務，並檢查模型快照及回執。
業務上下文
把數據、知識與動作放在一起。
從這些業務對象理解案例。導入後可繼續查看字段、關係與規則，按自己的業務調整。
- 門店與 SKU
- 歷史銷售
- 未來特徵
- 模型評估
- 生產配送任務
查看包內資源構成64 項資源
- 業務操作面板
- 1
- 文檔
- 6
- 執行定義
- 1
- 表單
- 20
- 知識資料
- 1
- 本體
- 1
- 業務關係
- 14
- 數據表
- 20
從演示到你的業務
帶著具體問題，討論如何適配。
先確認這些差異，再決定要接入的數據與要保留的業務規則。示例數據和業務對象不會自動變成你的生產系統。
- 準備門店 SKU 粒度的有效歷史銷售，當前策略至少需要 60 個歷史日期。
- 核對店長填報、包裝規格、生產緩衝與早配比例的業務口徑。
- 先在本企業數據上評估誤差與業務效果；大規模包的導入需要預留時間。