# 烘焙门店次日生产预测

合成业务案例

用本实例的合成销售历史训练与评估便携版随机森林，查看门店 SKU 预测，再体验生产配送建议的审批与任务流转。

## 业务问题

明天每家门店做多少，预测依据和生产审批能否一起看清？

## 适用人群

连锁烘焙运营、门店计划及中央工厂团队

短保商品做少了可能缺货，做多了又面临损耗。门店计划需要知道预测使用了哪些历史记录，以及建议如何进入生产流程。

便携策略读取本实例历史，使用销量窗口、日历与店长填报特征训练模型，并保留时间留出评估、预测和证据记录。

计划人员核对评估与业务规则后决定是否批准。批准、下发与关闭分开记录，合成数据指标不代表客户生产精度。

## 业务对象

- 门店与 SKU
- 历史销售
- 未来特征
- 模型评估
- 生产配送任务

## 体验步骤

1. 查看业务事实 — 选择 STORE-MALL-018、SKU-CROISSANT-006 与指南指定起始日，查看历史销售和未来特征。
2. 分析并核对依据 — 运行当前历史训练与预测，核对训练行数、时间留出 MAE/MAPE 和原文规则；这些指标仅描述合成样例。
3. 修改输入，重新计算 — 修改指南指定的预测特征记录并重算，比较当前预测和生产建议，勿将旧预置预测当作本次结果。
4. 确认处置并回查记录 — 在核对预测与生产规则后，按指南批准、下发和关闭当前任务，并检查模型快照及回执。

## 适配你的业务

- 准备门店 SKU 粒度的有效历史销售，当前策略至少需要 60 个历史日期。
- 核对店长填报、包装规格、生产缓冲与早配比例的业务口径。
- 先在本企业数据上评估误差与业务效果；大规模包的导入需要预留时间。

## 案例包

Version: 0.1.4 · 530,012 rows · 64 resources · 14731216 bytes

包内语言：中文

SHA256: 9fd83f8f9382a29b5f925dfb2a629d2a25937fc8f3f9e46b2489b018c644c1f3

导入时会检查案例所需能力与当前账号权限。

[ZIP](/case-packages/retail-sales-forecast-demo/0.1.4/case.zip)

[导入指南](/cases/import)

所需能力: domain-case-workflow v1

本案例使用合成数据，不是客户成功案例。