2数据的使用门槛过高——Focus Search数据搜索分析引擎

数据的使用门槛过高

数据是企业的重要资产,然而全球来看,企业
数据的有效利用率仍然小于 10%。
海量数据的利用除了需要解决性能问题之外,
更迫切的是要解决数据的易用性问题。

FS

经过数千万次搜索锤炼的,首个可商用的 Nature Language Query(NLQ)引擎。

Focus Search 能解决什么问题?

开发者可以将 Focus Search 的专利搜索技术集成到软件中,为产品赋能

3专有数据搜索引擎——Focus Search数据搜索分析引擎

专有数据搜索引擎

将 Focus Search 智能搜索引擎整合到软件产品中,快速打造软件的数据可视化模块

3专有数据搜索引擎——Focus Search数据搜索分析引擎

增强用户体验

用 Focus Search 数据库搜索专利技术点亮你的产品,提升软件竞争力,增强用户体验,让产品与众不同

3专有数据搜索引擎——Focus Search数据搜索分析引擎

放大价值,降低成本

运用 Focus Search 搜索式数据分析功能,释放客户的数据价值,满足客户多变的数据展现需求,降低二次开发成本

立即使用

FocusSearch VS Vanna.ai

FS 聚焦结构化数据搜索分析,擅长复杂数据计算逻辑

特性

Vanna等 LLM 框架

Focus Search

生成过程
黑盒,直接生成SQL
透明,两步解析(关键词+SQL)
幻觉风险
高,依赖模型质量
低,可控(关键词检查)
速度
慢,依赖大模型推理
快,关键词到SQL确定性
成本
高,需尖端模型
低,减少大模型依赖
非技术用户友好性
低,难以验证结果
高,可检查关键词
立即使用

集成价值

集成 FS,获得搜索分析能力

6集成价值——Focus Search数据搜索分析引擎

从解决重复劳动的层面来讲,FS 引擎抵得上成千上万个数据库工程师。

FS 赋能搜索式分析,使得有经验的业务人员,无需额外的 IT 培训即可掌握数据分析技能,企业无需组建昂贵的数据库工程师或数据分析师团队,降本增效实实在在看得见。

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立即使用

集成用例

经过数千万次搜索锤炼的 Text-to-SQL 解析模型,其完备性、迁移性好,适配绝大多数主流的关系型数据库, 解析结果准确可靠,搜索解析可实现毫秒级响应,可用性好。

8FS+MySQL——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + MySQL

9FS+SQLserver——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + SQLServer

10FS+Oracle——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + Oracle

11FS+PGSQL——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + PGSQL

12FS+Impala——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + Impala

13FS+ClickHouse——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + ClickHouse

14FS+Presto——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + Presto

15FS+trino——Focus Search数据搜索分析引擎

FS + Trino

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简单易集成

只需要少量代码,即可快速完成集成工作。

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