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中山将投入1200余万建大数据交通项目

中山将投入1200余万元建设互联网+智慧交通项目。记者8月9日从中山交警部门获悉,项目将充分利用公安交管的自有数据,引入互联网社会化交通出行大数据,基于交通管理地理信息系统形成交通管理大数据中心。届时将实现行车停车导航、交通堵情实时发布、个性避堵导航、交通事故一键报警、轻微交通事故快处快撤、交管业务掌上办理、红绿灯信号调优、警务精准调动等智慧交通。

建交通管理大数据中心

8月9日,记者从中山交警部门获悉,中山将投入1200余万元建设互联网+智慧交通项目。项目将充分利用公安交管视频卡口、电子警察、环形线圈、电子测速、接处警及六合一平台业务等自有数据,引入互联网社会化交通出行大数据,同时通过对交通管理专题高精数据的采集和维护,基于交通管理地理信息系统形成交通管理大数据中心。届时,将实现多源交通路况融合校准、交通常规和异常拥堵展现输出、交通运行态势分析研判、城市道路交叉口信号控制效果评价、信号控制优化调控、可视化监控指挥及交通信息发布等功能。

  据了解,互联网+智慧交通项目需要建设的内容主要有:交通数据计算中心建设、交通管理专题数据采集及维护、交通管理地理信息服务平台、多源路况数据融合系统、基于互联网交通大数据的交通信号控制效果评价及优化、交通管理可视化指挥、交通信息服务系统等。

  看得更清楚:

  交通路况实时发布

交通管理地理信息服务平台建设内容包括提供最新基础地图数据、最新交通路网数据等,并且提供路径规划等引擎功能,加强交通管理数据与地理信息系统的有效整合,支撑交管可视化指挥、态势研判分析、路况诱导发布及其他智能交通系统等应用的实现。

与市民出行息息相关的多源路况数据融合系统,将建立准确合理的交通信息融合模型和算法,实时路况拥堵判定,形成可供发布的交通实时路况,并与地图服务平台的路网拓扑完成空间化对应。实现中山市的交通指数、平均车速、拥堵总量、道路网拥堵里程比例、累计拥堵持续时间、重点拥堵点段数量和分布等量化指标,用于总体描述全市路网或者特定区域的交通拥堵程度、范围和趋势,便于宏观把握交通系统的总体运转状况,明确交通拥堵的变化趋势和时空演化规律。

  走得更快速:

  一路绿灯不是梦

在“互联网+”信号控制评价优化平台方面,通过引入互联网交通路况数据、各路段平均速度、交通路口分方向排队长度、车辆通过路口时间、停车次数与交管部门已有智能交通系统采集车流数据融合,建立信号控制失衡指数、上游排队溢出指数等指标,对中山市各交叉路口信号控制配时效果进行评价,实现对信号控制路口拥堵检测、信号配时引起的各进口道拥堵失衡检测、车辆排队溢出检测等。

将互联网交通数据及其反馈信息与信号控制系统相结合,建立持续的信号控制优化策略,形成对信号配时不合理单点交叉口控制优化方案,对于区域性拥堵,通过互联网交通数据协调控制提供更准确的相位差,实现车辆通行的“可变绿波带”;通过交通地理信息服务系统提供的路网拓扑关系及交通数据计算中心的车辆轨迹数据,结合区域组成路口拥堵检测结果,形成区域交通流诱导及信号优化方案。

  避堵更有数:

  停车和避堵导航实现个性化

互联网+智慧交通项目主要通过建立综合交通流数据库,进行交通大数据分析研判,实现实时的可视化和精细化交通管理。中山交警部门相关负责人介绍,届时将实现行车停车导航、交通堵情实时发布、个性避堵导航、交通事故一键报警、轻微交通事故快处快撤、交管业务掌上办理、红绿灯信号调优、警务精准调动等智慧交通。

同时,公安交警部门根据交通预警信息,迅速通过视频平台实时监控道路状况,实时发布道路拥堵、道路施工、交通事故等交通状况,引导出行人士避开拥堵路段。

 

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