现在的BI（商业智能）就像几年前的ERP一样，成为CIO们关注的焦点。在ERP、OA等基础信息系统部署完成之后，企业如何对业务数据进行更为有效的管理，如何利用这些数据创造价值成为企业急需思考的问题。
在这一背景下，BI大放异彩。与操作型系统ERP等不同，BI是分析型系统， ERP等各类信息系统中的数据，只有通过BI才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来，转化为事实。利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志。
然后说起来容易，做起来难。在BI实施过程中，多数企业都走过弯路、踩过坑，甚至花费了几十万、上百万的成本，却惨遭失败。这样的实际状况非常让人痛心。用一句流行的话来说：方向不对，努力白费。
那么，BI项目实施的真正目标是什么呢？别着急，不如先来看看下面的几个失败案例。
1、需求开发跟不上实际场景
某女装公司组织实施BI系统，项目第一期就花了100多万，长达6个月的周期，经历了业务需求调研、数据清理、指标体系梳理、数据模型构建等等一系列项目实施过程。
然而现实却给了项目组一个响亮的耳光，在BI系统上线后，3个月内使用次数屈指可数。据业务人员反馈，最初要求的报表早就已经不满足实际场景了，新报表开发又来安排在下一阶段，第一期项目很快就被宣判失败。
2、操作复杂员工不愿意使用
某知名饮料品牌企业人员抱怨，自从BI系统上线之后，业务人员非但没有节省精力，反而越来越忙。这不，一周好几个BI系统操作培训会，不仅要抽出工作时间学习，还要下班后熟悉。
3、完全跟不上决策速度
某酒店行业一直都用BI系统制作月度报表，从数据拉取、校对到报告制作、汇总，少则3天，多则5个工作日就过去了！但是，即使这样精心准备了一周的销售数据报告，当老板突然问起某个数据异常的原因时，经常还是问得大家哑口无言。
难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？业务等得及吗？
总结一下失败经验，才能更好地指导自己的企业走向成功。BI项目实施的目标，是要构建企业以业务为中心的数据驱动流程，成为即开即用的决策大脑。
授人以鱼不如授人以渔
IT人员花费大量精力做出固定的报表模板，却吃力不讨老，要么早已过时，要么不够灵活。
实际上业务人员对相关业务数据的敏感性远远大于技术人员，哪怕是一个微小的波动都有可能让他们发现其中的商机或是漏洞。让技术部门去进行业务分析，一定需要模型，需要工具，而让业务部门去分析，可能只需要看一眼数据就能得出结论。让业务人员在与数据的碰撞中产生感觉，才是BI应用的较高境界，如果再加上一些模型的帮助，则更是如虎添翼。
DataFocus Cloud，让业务部门人员即开即用，只需要使用搜索就可以进行数据分析，提升数据应用效率。
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记住，BI项目实施的目标，不是为企业引入一套僵化的工具或系统，而是要构建企业以业务为中心的数据驱动流程，成为企业即开即用的决策大脑。
