现如今进入大数据时代，无论是企业还是个人，都能深刻的感受到节奏在加快，信息在爆炸，知识在迭代。对于企业来说，有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战，比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。企业尚在大数据环境中深谙生存之道，而能在大数据环境中意识到这一点并不断迭代的数据分析师，却寥寥无几。大数据环境下最大的特点就是迭代快，信息更新快以及决策速度快。的确，使用DataFocus进行搜索式分析会省下很多“技工”的时间，但工具还是工具，关键是使用者的思维。对于分析师来说，在这个时代最应具备的软实力我们认为是快速反应的能力。
很多企业的数据分析师是“死板”的，按部就班的实施，无命令不成书，无推动不成事，当数据分析师犯错的时候，其实影响到的是整个链条后面的效应。按照德鲁克的话说，是人都会犯错，犯错不可怕，问题的关键你能够多久发现的你错误并快速的改正过来。不同的数据分析师之间的最大差别很大程度取决于他们能够在多短的时间内发现自己所犯的错误，或者发现了自己所犯的错误后花多长时间能够修正模型或算法。
数据分析师长时间不去修正错误对于企业有多可怕，我们举个例子。很多人都会打球会做体育运动，有些运动比如高尔夫、投篮是需要标准的姿势的。特别是高尔夫，当你开始犯错误，此领域的人可能会告诉你，当你开始犯错误并让这些错误成为你的肌肉记忆后，你需要双倍的时间来去掉这些错误并找到正确的姿势。那么当分析师长时间习惯于一个并不正确的分析模型的时候，我们知道如果不是像DataFocus这样搜索式分析的工具而是传统数据分析软件的话，是需要很长的时候开发、建模和测试的，一旦不对就要推翻重来，那么对于企业将是巨量的损失。
所以，数据分析师应能快速修正思维错误并快速反应。
