在数字化浪潮的推动下，数据成为了企业决策的关键。而 ChatGPT 作为一个强大的工具，可以帮助你进行数据分析并从中提取出宝贵的洞见。但如何让这个工具发挥最大的效用，编写出神奇的提示词（prompt）是关键。尽管网络上有许多高手展示了利用大模型创造奇迹的案例，但对普通用户而言，实际操作往往难以达到相同的效果，仿佛理想与现实间隔着一道鸿沟。本文将提供一份详细指南，教你如何与 ChatGPT 进行有效沟通，助你轻松实现数据分析。

当你有明确的分析任务时，清晰、详细的沟通至关重要。这有助于 ChatGPT 准确理解并完成你的需求。

步骤 1: 提供问题背景与目标

说明你的业务背景和你希望通过数据分析解决的问题。

示例：

我们公司是一家医疗设备制造商，最近我们注意到某些产品的市场反馈存在波动。我们希望通过分析客户反馈数据，找出导致这些波动的主要因素，从而优化我们的产品设计和客户服务策略。

步骤 2: 描述数据

明确你提供的数据的范围和格式，列出数据中包含的关键字段。

示例：

我提供了一份 Excel 文件，包含我们公司 2023 年 1 月至 2023 年 12 月的客户反馈数据。数据包括以下列：

- 日期（Date）

- 产品型号（Product Model）

- 客户评分（Customer Rating）

- 反馈类别（Feedback Category）

- 反馈地区（Feedback Region）

步骤 3: 指定分析方法和指标

明确说明你希望采用的分析方法和要关注的具体指标。

示例：

请你完成以下分析任务：

1. 按月统计每种产品型号在各个地区的客户评分。

2. 找出 2023 年 1 月至 2023 年 12 月期间评分提升最快和下降最快的三个产品型号，并分析它们在不同地区的反馈表现。

3. 使用时间序列分析，预测 2024 年每个月的客户评分，并提供 95% 的置信区间。

4. 分析客户评分与广告支出（假设广告支出数据在另一个表中）之间的相关性，使用线性回归方法，提供回归系数和 R 平方值。

步骤 4: 提出具体的输出格式

说明你希望分析结果以何种形式呈现，例如图表、表格、文字报告等。

示例：

请提供以下输出：

1. 一个包含各产品型号在不同地区按月客户评分的表格。

2. 一个柱状图，展示 2023 年客户评分提升最快和下降最快的三个产品型号在各个地区的反馈表现。

3. 一个折线图，展示 2023 年每个月的总客户评分及预测 2024 年的评分变化趋势，附上 95% 的置信区间。

4. 一个简要的文字报告，总结分析结果，包括主要发现、数据解读和建议。

文字报告格式：

- 概述

- 数据分析结果

- 客户评分趋势预测

- 结论和建议

通过清晰、详细的沟通，你可以充分利用 ChatGPT 的数据分析能力，获取有价值的洞见并做出更明智的决策。尽管一开始可能会有些困难，但随着使用次数的增加，你将会越来越熟练，从而生成准确且相关的结果。同时，不断学习其他人的经验，也能帮助你逐步掌握这种强大的工具。

当然，还有一种方式可以让你无需专门练习就能轻松用自然语言分析数据——那就是 Chat BI 工具。

ChatBI 是一种集成了自然语言处理（NLP）技术的商业智能（BI）工具，它允许用户通过简单的自然语言指令来进行数据查询、分析和可视化。

ChatBI专门设计用于对话式数据分析，能够提供更加流畅的互动体验。尽管GPT也能进行对话，但ChatBI在处理数据分析时，更专注于将对话与数据分析紧密结合，从而提供更加精准的分析建议和实时反馈。

ChatBI在数据解释方面通常更为深入，能够将复杂的分析结果用通俗易懂的方式解释清楚。虽然GPT可以解释数据，但ChatBI在这方面通过专门的设计和优化，使得数据解读更加直观和易于理解。

以 DataFocus 最新推出的 ChatBI 工具——FocusGPT 为例，FocusGPT 拥有核心自研的自然语言解析引擎，它结合了 GPT 等大语言模型的强大能力，来辅助增强语义理解、生成数据解读和决策建议。作为 DataFocus 推出的智能 BI 解决方案，它实现了用户与 BI 系统的自然语言交互和智能分析，是 BI 领域与 AI 技术深度融合的巅峰之作。

FocusGPT 以对话为核心，实现了前所未有的智能解读与引导分析能力。它不仅仅是一个数据分析工具，更像是一位智能的数据分析师，能够与用户进行流畅的对话，深入理解用户需求，并主动引导用户进行更深入的数据分析。

想象一下，选择你要分析的数据后：

用户：从哪里开始分析这份客户反馈数据比较好？

FocusGPT：我们可以先看看整体的反馈趋势，找出任何明显的波动或季节性变化。

用户：可以，我想看看客户评分的变化趋势。

FocusGPT：你有具体的时间段或者产品型号想要重点关注吗？

用户：先看一下整体的评分趋势，然后再深入到各个产品型号和地区。可以帮我分析一下每个月的总评分趋势吗？

通过持续的对话，FocusGPT 会引导并帮助你确定具体的分析任务。并根据数据返回结果，用最合适的图表类型展示，并附上有价值的数据分析结论。甚至支持你一键生成数据简报。

总而言之，在 ChatBI 中，用户可以通过自然语言与聊天机器人进行交互，无需学习复杂的查询语言或操作界面。聊天机器人能够理解用户的查询意图，并自动从数据仓库中检索相关数据，进行实时分析并生成可视化报告。相信随着技术革新和功能的不断升级，ChatBI 将逐步成为企业决策不可或缺的智能伙伴，助力各行业迈向更加智慧、高效的数据分析新阶段。