新零售行业作为新兴行业，因其数字化交易的属性，各个新零售企业在此过程中积累了大量的数据，并不断的利用大数据进行数据分析，以赋能企业决策，让企业决策更为精准更为高效。对于新零售来说，数字化是一切进程发展的基石，商品数字化、客户数字化、销售数字化等等，数字化的新零售也能让CRM、CEM、SCRM等方法有其用武之地。也有大量企业开始使用如DataFocus、Power BI等大数据工具分析数字化的企业场景。
新零售的真正发展，还要从2013年开始说起。那一年，中国网络零售额达到1.85万亿元，超过了美国成为世界第一网络零售大国。也是在那一段时间，中国的网民数量激增，并且催生出非常多的“网红”事业，也是各平台流量最有效的时期。到了2014年，中国的快递量首次超过美国，成为世界第一快递大国。2015年，著名的双11狂欢节名气取代光棍节，成为那一天最具重视的节日，支付宝峰值为8.59万/秒，让支付宝超越VISA，并且单日交易额达到912亿元，超过2014年的美国感恩节购物季在5天内的网络成交额。2016年，新零售超过了传统零售业，3月阿里巴巴零售平台年度交易额超过3万亿元，超越沃尔玛，成全球最大零售体。2017年就是数字化的创新之年，共享单车爆发式增长，用户数量超过1个亿，商业模式输出海外，并且余额宝农村用户超过1亿，普惠金融的价值开始凸显。
对于新零售的大部头-电商来说，2016年的网络零售总额达到5.16万亿元，是2010年的10倍，2012年的4倍。5-7年的深度让中国网络零售总额占比是美国的1.5倍以上。并且，在智慧物流方面，在2018年时效同比提升14%，拿最具代表性的2016年举例，全国电商物流时效同比提升了10%，比2014年提升15.7%，提升速度在加快双十一一亿单位物流签收时效提高了61%。
因此，在数字化方面，新零售行业可谓是高歌猛进，当然，其他行业也在此大数据浪潮中不断地变革和创新，并向前破局。
