随着各种数据可视化工具和产品如雨后春笋般涌现出来，开发可视化大屏变得越发容易了。优秀的数据分析和可视化工具能够自动的进行可视化展示，比如DataFocus，通过问答式搜索就可以直接得到图表。通过简单的添加就可以开发数据看板。但是要想做好数据可视化，光有这些还不够。
如果数据表达失误或者无法高效表达数据，那么读者便无法理解数据的含义，既无法传达想要的信息，这会让你的数据可视化工作变得非常糟糕。开发正确、高效的可视化，你得正确的理解数据。
一般来看，首先是要弄清楚数据的性质。是定量性的数据，还是离散性的数据？是持续性的数据，还是范围性的数据？
其次，是搞清楚数据之间的关系。一般来讲，不同的数据关系用不同的图表类型。在DataFocus中可以用散点图、气泡图表示分布关系，用饼图、环图、玫瑰图、日落图、打包图表示部分与整体的关系，用折线图、面积图描绘时间序列等等。
有了以上对数据的理解，一来可以方便我们选取和调整数据图表的类型，以使它更适合显示相应的数据，另一方面，在我们设计数据可视化大屏时，也能更好的组织和摆放这些图表，便于讲述一个关于数据的好故事。
