商业智能已经从早期的数据处理和报表生成工具发展成为了企业决策的重要支持手段。然而，尽管BI的发展历史已经有一段时间了，但其依然存在着一些限制和不足之处。在这种情况下，一种新的BI模式——自助式BI，正在逐渐崭露头角。
自助式BI是指普通业务人员可以自行使用和分析BI工具，而不需要依赖专业的IT人员。这种BI模式的发展背景是因为传统的BI工具通常由IT部门掌控，业务人员往往只能接受IT部门提供的报表和分析结果，而无法根据自己的需求和业务理解来进行更深入的分析。
自助式BI的出现，让业务人员有了更多的自主权和灵活性，他们可以根据自己的需要快速地创建和调整数据模型，从而实现更高效、更个性化的数据分析。这种模式在很多方面都有着显著的优势。
首先，自助式BI具有很高的灵活性和自主性。由于这种BI模式允许业务人员自行使用和分析BI工具，因此他们可以根据自己的需求快速地创建和调整数据模型，而不需要依赖IT部门的帮助。这样就可以更快地响应业务变化和需求，提高工作效率。
其次，自助式BI还具有很高的实时性和分析性能。由于自助式BI工具通常都会提供实时数据和实时分析功能，因此业务人员可以随时了解最新的数据情况，并根据需要对数据进行分析和处理。这样就可以更好地把握市场变化和业务机会，提高企业的竞争力。
当然了，虽然自助式BI有很多优势，但它也有一些局限性需要我们关注。其中一个最主要的问题就是数据质量和准确性问题。由于自助式BI的自主性和灵活性，业务人员可以自行定义数据模型和处理方式，因此可能会出现一些错误和异常数据。此外，安全性问题也是一个需要关注的问题，例如数据泄露和访问权限控制等。
另一个需要注意的问题是培训成本问题。由于自助式BI需要业务人员具备一定的数据分析和处理能力，因此需要对他们进行培训。这也需要一定的成本和时间投入。
传统BI与自助式BI的主要区别在于使用者和使用方式的不同。传统BI主要由IT部门掌控，业务人员只能接受IT部门提供的报表和分析结果，而自助式BI则是由普通业务人员自行使用和分析BI工具。
DataFocus BI是一种功能特点十分突出的自助式BI工具。它提供了快速的数据查询、分析和可视化功能，并且支持多种数据源和数据格式。DataFocus BI还提供了智能的数据探索和分析功能，可以自动识别数据特征和趋势，帮助用户快速地发现数据中的信息和价值。
DataFocus BI的应用场景非常广泛，例如销售分析、库存管理、市场调研等领域都可以使用DataFocus BI来进行数据分析和决策支持。DataFocus BI还可以与其他企业级应用系统进行集成，例如ERP、CRM、OA等，从而实现更全面、更一体化的企业级数据分析和管理。
总的来说，自助式BI是一种很有前景的商业智能模式，它可以打破传统BI的限制和不足之处，提高企业的竞争力和响应速度。虽然自助式BI也有一些局限性需要我们关注，但只要我们合理使用和管理这种模式，就可以充分发挥其优势和潜力，推动企业更好地发展。
