销售的起点是制定销售目标，而目标的完成需要每一天的跟进。因而，零售等销售业务，有必要将销售总目标分解至每一天。
今天，我们通过DataFocus系统，来了解一种分解销售目标的方法。
目标分解难点
销售目标分解的难点主要包括：某些企业的销售业务具有季节性；相同月份，天数不同无法复制，如去年2月和今年2月；即使天数相同，例如去年某月有4个周末，今年该月有5个周末，也会对销售趋势造成影响。
当然，节假日也会对销售产生影响。本次为了将问题简化处理，我们暂不考虑这一因素。有需求的朋友可以对分析流程进行少许变更，以对特殊日期进行特殊处理。
DataFocus分解销售目标
我们以一份2017年销售数据为基础，对每个月、每周7日赋予不同的销售权重，制成销售系数表，用来分解2018年每月销售目标。
图表 1 2017年销售数据
图表 2 2018年销售目标
制定销售系数表
（1）计算2017年每月7个“星期X”的平均销售额
在数据表管理界面，将销售数据表导入DataFocus系统。再进入搜索模块，选择该表作为数据源表。
点击增加公式按钮，进入公式编辑界面，通过公式分别获取销售日期中的“月份”和“星期X”。将获得的数值转换为string类型后，保存为公式列，用于进行表间关联。再计算每月各组“星期X”的平均销售额，保存为公式列后，用于销售系数的计算。
【月份】to_string(month_number(销售日期))
【星期X】to_string(day_number_of_week (销售日期))
【平均销售额】sum(销售额)/unique_count (销售日期)
计算销售系数
通过公式嵌套，用group_min计算每月最小平均销售额，再计算销售系数。
【最小销售额】group_min(平均销售额, 月份)
【系数】平均销售额/最小销售额
最后，搜索列名“月份 星期X 系数”，并在操作栏下保存为中间表，以完成销售系数表的制作。
分解销售目标
计算2018年每个月的不同星期状况，并与销售目标、销售系数进行匹配，将目标分解到每一天。
构建完整的日期列
由于需要将2018年销售目标分解到每一天，因此，需要创建完整的2018年日期列。我们可以通过2017年的日期列进行制作。
在搜索模块，数据源表选择2017年销售数据。点击增加公式按钮，编辑公式add_years(销售日期,1)计算2018年日期列。再用公式提取月份，用于表间关联。
【日期】add_years(销售日期,1)
【月份】month_number (销售日期)
最后，搜索列名“ 日期 月份”，并于操作栏下保存为中间表“2018日期列”。
保存成功后，根据提示，直接跳转至项目界面。
将日期列与销售目标合并
在项目界面，点击创建、中间表，进入中间表编辑界面。
选择中间表“2018日期列”和含有2018年每月销售目标信息的表作为数据源表，再增加公式列“星期X”、“月份”。通过公式转为string类型，用于与销售系数表关联。
【星期X】to_string(day_number_of_week (日期))
【月份_】to_string(月份)
将所需列，双击添加至右侧，并点击“我的关联关系”将这两张表关联，最后点击确定，以实现中间表“2018目标”的制作。
（3）计算每天的销售目标
回到项目界面，进入表详情，将前面制作的销售系数表与该中间表进行全关联，以实现后续对两表中数据的同步分析。关联字段为“月份”和“星期X”。
成功关联后，回到搜索模块，选择这两个表为数据源表。添加公式列，计算每月的系数和，以及每日系数的占比情况，再进行公式嵌套，求出每日销售目标。
【系数和】group_sum(系数, 月份)
【占比】系数/系数和
【每日销售目标】占比*销售目标
最后，在搜索框中输入列名“日期 每日销售目标”，即可查看到分解完成的2018年每日销售目标。
数据分析的方法还有很多，大家可以去尝试哦~
