现如今进入大数据时代，不仅是企业开始利用大数据浪潮为自身创造价值，个人或组织也开始利用此机会谋求发展。对于普通的信息或数据来说，在这个时代最明显的特征就是去中心化，去中心化也催生了各大自媒体的诞生，这些自媒体在各个平台都能够雄踞半边天。而自媒体产生的最终价值还是广告和营销。那么一旦关联到营销，数据分析带来的价值就会马上凸显。很多自媒体号也渐渐的开始使用一些个人能够轻松使用的BI工具，如DataFocus MINI等。没有做数据分析的自媒体营销就像无头苍蝇，无论是对内的广告组织和商品搭建，还是对外的消息推送，都需要数据分析支持。而自媒体营销很大的一部分是关系链营销，本篇就为大家分享这一部分的数据分析维度和思路。
首先我们要知道，所谓关系链是针对平台而言的，所有的数据都来自于平台后台数据，关系链数据来源是平台用户所创建的属于自己的好友/关注圈子。而所有的数据分析思路，都来源于关系链的形成分为三个阶段。
1、刚注册帐号进入平台时的陌生期，这个时期的关系链一般是现实好友和平台推荐所得，如刚注册微博时，平台会根据个人兴趣推荐一些帐号，然后用户也会添加自己的现实好友，这就是关系链的最初样子；
2、第二个阶段是用户进入活跃期，用户会在逐渐接触中找到好玩的东西，从而去关注其来源，大量增加好友/关注数量。但在添加之后，随着时间的延长，却渐渐发现一些关注的帐号不好玩了，不管是自己主动添加还是系统推荐；
3、在对不好玩的抱怨中，用户进入了成熟期，主动开始优化，取消话唠或无趣帐号，增加收听有用、喜欢的帐号，这个过程会一直动态持续下去。
无论是自媒体还是企业商号作为平台中的用户一员，都握有关系链构建的主动性，其关系链的构建主要考虑两个方面：粉丝和内容，而在关系链构建前还有一个平台选择问题，这个需要考虑的则是成本。从数据分析角度而言，我们需要分析的就是试用平台后，流量数据和成本数据的对比，不同的维度可以使用DataFocus Mini来自己做可视化大屏，并和营销组其他成员进行讨论。因为这个属于自媒体的创建之初，要引导一部分基础关注，或是亲朋好友，或是其他渠道积累的原有拥趸，只有有了这一部分粉丝基础，以及做好数据分析后的决策整理，才能让扩散成为可能。
