BI这个词在我们视野中已存在许久,它能快速整合企业的现有数据并提供分析报表,为商业决策提供了强有力的支持。在人工智能的赋能下,BI一直在交互和应用方面的创新路上奔跑。但是在这个BI本身不再是风口,BI的交互模式和产出效率才是关键的时代背景下你会发现:
1、海量数据难题。对于运行多年的企业系统,数据量以几何倍数增长,普通BI系统再难承受。
2、成本过高难题。大量时间金钱用于数据从搜集到分析的流程以及专业数据分析师的聘请。
3、实时交互难题。永远有新增的报表需求,永远有新增的企业数据,IT部门永远在不停的更新部署,决策者永远需要等待。
4、数据孤岛难题。数据耦合度高,多系统并行回归困难,关联性差导致隐性风险增加,政策传递孤岛化。
此外,目前的国内BI产品,一直徘徊在标准化以及定制化之间,解决好标准化产品和个性化需求的悖论成为大数据分析领域产品的第一要义。那么,我们会不会有所期待,期待有一种黑科技,既能保证标准化产品给企业带来的高效、便捷、易用,也能应对企业复杂多变的实时个性化分析需求?比如当有一天数据分析可以在搜索框搜索我们想要的命题即可得到分析结果,企业相关人员需要做的,只是打开已标准化的软件,搜索定制化的需求?
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