实际业务中，由于不同可视化大屏目的、实际数据和分析需求等等方面的不同，每个成功的可视化大屏都有它独特的方式，但是有些技巧是万变不离其宗的，好的大屏都有很多相似的特点。
- 深色背景——让视觉更好的聚焦，设计感更有张力
- 整体显示——大屏不可以进行滚动条等操作（可以有轮播），需要在一个完整的面板中显示所有的信息
- 主次分明——每个大屏都需要凸显出鲜明的主题和信息层次
- 图表联动——大屏中的所有图表都是有联系的，一个图表发生变化时关联图表也要相应的跟进
- 信息全面——大屏常用于巨幅显示，根据使用场景不同要考虑到展示需求优化细节的显示，让用户清晰合理地接受信息
确认了制作一个大屏的基础要求后，我们可以看到，首要问题是如何梳理出一个有条理、有主次、明确可用的展示信息需求出来。我们可以以下面这个步骤来尝试对目标进行拆分：
- 首先要确认，这个大屏想要用户看到什么信息，这不仅可以选择出我们需要展示的数据维度，同时还可以明确需要规避的信息。
- 分析需求，细拆分维度，确认优先维度，维度再合并。进过这样一个分总过程，可以完成对需求化整为零、确定优先级、再化繁为简的深挖清洗过程。
- 确认了具体需求的过程中，我们对用什么表现方式展示数据也有了一定的思路，比如使用top10的方式去展示还是用KPI去直接展示数据等等。
- 强化数据展现力度。对于一些信息，如年度计划指标等，我们需要设立一个范围（上限下限、正常值异常值等）用色彩、大小、形状等方式去对数据进行一个直观的告警，这取决于大屏制作者希望用户聚焦的数据结果是怎样。可以帮助用户更直观有效的看到他们应该看到的部分。
- 视觉效果。通过规划设计来使数据大屏给人以数据丰富、层次感强烈、甚至空间感的体验，主要是用模块设计来突出中心，再用对实施数据的细节进行展示上的控制，考虑数据极端情况效果太密或太疏，如何规避。
想一次完成一个成功的大屏是不容易的，很多问题也是再多次修改中才渐渐发现，因此
要对大屏不断进行优化以做到高度还原设计效果，高度贴合使用需求，这就要求大屏软件有实用、便捷的高可塑特性。
市面上有很多可视化工具，比如DataFocus这类敏捷的数据分析工具就可以满足相应的需求，以上的大屏示例就是使用了DataFocus来制作的，拥有丰富的图表类型和各类组件，同时操作性也很强，易于用户去学习使用。
