大数据和体育分析正在改变传统上运动中许多事物的方式。他们允许新的流程有可能改变组织进行侦察的方式。这是因为数据科学和体育分析正在开辟新的数据点和关于选秀前景的信息渠道。
预测分析对团队有益，因为它为他们提供了更多信息，他们在选择草稿时可以考虑这些信息。聪明的组织明白，他们应该从尽可能多的角度审视每一种情况，特别是在做出如选择谁的重要决定时。因此，所有这些新的指标和数据点都在生成，允许团队和粉丝尽可能多地获取有关潜在客户的信息。
团队利用Synergy Sports Technology等电影和侦察服务来简化访问该信息的过程。数据科学和技术现在也在粉丝对选秀前景的看法中发挥越来越大的作用，因为ESPN是创建自己的统计模型的众多团体之一，旨在确定哪些参与者更有可能在下一级别取得成功，哪些球员失望的可能性更高。总体而言，数据科学已经渗透到NBA侦察过程的每个部分，从前台到媒体再到粉丝，并且正在以新的方式改变它。
在Synergy Sports Technology推出后，数据科学真正开始扩大其在篮球侦察领域的形象。这是一项收集电影和统计数据并将其编译成易于访问且用户友好的数据库的服务。游戏电影是从NBA，一级大学篮球，G联赛以及整个欧洲和亚洲的联赛中切入的。使用这个计算机程序，侦察员能够跟踪最细微的细节和统计数据，然后立即访问相关的游戏电影，以便他们看到这些统计数据。这意味着侦察员可以很容易地看到某个玩家用左手驾驶到篮筐的效率，然后看到他做了那些确切事情的剪辑。
目前，所有30支NBA球队和大量的一级大学计划都在使用这项服务，这对这些组织和团队的侦察过程产生了巨大影响。只需点击几下鼠标即可获得每个统计数据的所有玩家游戏剪辑，这使得侦察过程变得更加容易，并且还有助于将更高级的统计数据集成到过程中，因为它们更容易与有效时进行直观连接。相关的游戏磁带可用于查看行动中的数字。
在前台办公室之外，有无数独立团体正在开发自己的统计模型，以预测潜在客户在联盟中的未来。ESPN开发了一个模型，旨在表明玩家成为全明星，首发或角色球员的机会。他们试图在第2至第5赛季投射一名球员的统计加减。Statistical Plus-Minus是一个指标，它可以获取所有球员的得分统计数据，并使用它们来评估球员对球队每100回合的得分差异的影响。
ESPN的模特试图投射一名球员的统计加减号，以预测他们将会是什么样的球员。还有许多其他团体制作类似的模型，他们都增加了对潜在客户的讨论和潜力。这是一个值得注意的发展，因为它展示了不仅仅是NBA前线球探正在钻研这个领域，而是媒体和球迷。
在NBA选秀之夜，ESPN将展示每个选秀球员在这个指标中的地位。这意味着在家观看的球迷正在谈论篮球的分析方面，以及它如何能够为我们提供有关选秀未来潜力的更多信息。
最终，数据科学和体育分析已遍布整个现代体育产业，NBA球队的球探过程就是众多关键的例子之一。团队越来越依赖这些方法，以帮助他们的侦察部门获得尽可能多的有关个人前景的信息。但是，不仅仅是组织本身正在钻研这个领域，因为媒体越来越多地将高级指标和分析整合到他们的草案报道中，这反过来影响了关于草案前景的粉丝对话，从而导致数据科学流入的底线NBA球探和起草过程中的每一个环节。
