在新零售行业，随着数字化交易的大量进展，越来越多的客户被数据化，并且导入到了企业的客户数据库。而我们都知道，以阿里为首的新零售平台每年都有各类狂欢节日，甚至店铺也有自己的会员日等节日。很多企业都会在活动前后进行数据分析预测，活动实时分析，以及活动后数据复盘，包括转化率分析、好评率分析等，有的企业有专门的数据分析团队，也有的企业使用DataFocus等BI工具进行分析。而有很多平台大型活动是有预售的，比如618年中大促或是双十一狂欢节，而和预售捆绑的“孪生兄弟”就是优惠券。那么关于这个营销利器来说，应如何实施呢，还是那句话，决策需依靠数据分析进行辅助。
首先我们要了解预售对于企业或店铺的真正意义。其实，预售通过付定金，起到一个提前圈定客户的作用，并可以通过数据实时分析做得精细些，不断的优化目标“圈定”的客户群体，
然后就是优惠券的发放工作了。为什么要强调发放优惠券呢，现在店铺都会在页面放人人都可领取的优惠券，对部分老客户来说会没有尊贵感。所以可以以访问但未领取优惠券的客户群体数据，和老客户群体数据，进行交叉分析，得出看到了却没有领取的老客，针对这部分老客发送专属的优惠券。这个优惠券可以通过客户运营平台来发送，也可以发电子优惠券。这里要注意的是，还可以进行一步针对客单价的数据分析，对不同客单价的客户要推送不同的面额，比如客单100-200的送10元送优惠券，200-300的送15元优惠券等等，根据店铺实际情况去设置。
