在这个大数据时代，数据报表成了企业做决策的“依托”，就好像将军要打仗，需要战略分析人员先做一份战略。DataFocus作为数据老司机，见过各式各样用户的原始报表，很多报表对于不懂数据或是IT的人员来说还真是甲骨文般的存在，所以我们的报表应说大白话，无论是简单的可视化还是其他。而很多企业对于可视化其实是未做到位的，无论是可视化的业务应用场景还是业务人员对可视化的沟通理解等，我们需要的是让数据可视化真正产生价值。
要让数据产生洞察，除了利用好手头的DataFocus、Tableau等BI工具外，还需建立让相爱相杀的业务和数据人员都懂的沟通甚至信息体系。
第一就是让业务数据化以及让数据业务化。我们以前讲过客户画像，这就是非常好的业务和数据结合的产品。从数据人员的角度去分析，它就是一个数据可视化的甚至是词云图的展现结果，对于业务人员来说这就是很好的反映一个客户特征并能根据这些特征进行营销的结果。还有就是我们以前还讲过的商品或者客户的标签化，这对于数据分析人员就是把现有的实物数据化了，对于业务人员来说就是能够有更精确的方法对上精细化营销的手段。比如一个护手霜被打上了“90后”“护肤”“便携”等标签，那对于数据人员来说只要放大这些关键词并钻取就可以了，对于业务人员来说对于喜欢便携装的爱护肤90后就能够很好的进行营销。
第二就是不要把新的数据特征强加到新的业务分析。什么意思，很多数据分析师对于数据是敏感的，比如某个参数或是某个算法发生了变化，或是有新的维度可以结合。像是我们经常说的数据钻取，可能对于辣椒面这个产品，黑龙江的销售额是和全国平均销售额一样的，但是钻取下去会发现是漠河占了大头，可以对业务产生什么影响吗？不一定的，辣椒面不是个绝对刚需或是轻奢品，重复性购买的周期和数量都是有限的，可能加大2倍投入重点到漠河，收获的盈利不会到2倍。从可视化角度来说出来的地图或柱状图，漠河是占比很大的，一看这个可视化结果很好看很惊人，但未必会对业务产生影响。
所以，真正要让数据可视化产生洞察的效果，沟通和协作是根本，有些企业干脆让数据有关人员变成一个项目组，以互通有无。
