现如今进入大数据时代，不仅是企业开始利用大数据浪潮为自身创造价值，个人或组织也开始利用此机会谋求发展。对于普通的信息或数据来说，在这个时代最明显的特征就是去中心化，去中心化也催生了各大内容营销的诞生，比如很多自媒体，在各个平台都能够雄踞半边天。那么一旦关联到营销，数据分析带来的价值就会马上凸显。很多营销或运营人员也渐渐的开始使用一些个人能够轻松使用的BI工具，如DataFocus MINI等。没有做数据分析的内容营销就像无头苍蝇，无论是对内的广告组织和商品搭建，还是对外的消息推送，都需要数据分析支持。而我们说过，数据分析是基础，关键还是在于分析后的实施和策略，而数据本身是死的，我们要通过实施让数据动起来。
一成不变的客户数据，是产生不了长远价值的。比如一个客户分组数据，标签是预流失群体，如果一直是预流失群体，那么对企业毫无价值，需要让数据“动起来”，变成活跃客户群体。
让数据动起来应该怎么做呢，首先我们要明白，数据动起来的意义。我们把所有的客户、场景、行为都数据化。第一它可以激励原有客户数据，并且积累这些客户对企业的信任。恋爱也是一样，多活跃多接触，才能产生信任感。并且动起来之后是有扩散和放大效应的，会积累更多的新数据，让现有数据更加的有价值。
我们以以前说过的新媒体为例，让这些客户数据动起来有6大维度去分析和实施。第一个维度是对于“免费”敏感的客户，第二是“简单”，再是“有趣”、“透明”、“可积累”、“可兑现”。尤其是对“可积累”敏感的客户，如果这部分数据量特别大，那么要注意他们的敏感点到底是什么，是真实的活跃客户，还是刷奖的负面数据。
然后是让数据动起来的实施时间。我们都知道，数据分析是有时效性的，让数据动起来也是一样，尤其是对于C端客户。我们要注意内容或策略推动的时间，比如被窝时间、周末、节假日等。
因此，有意识的让数据动起来，对于内容营销来说，是接着数据分析后最重要的一步。
