一旦您将所有数据放在一个地方，是时候开始理解它了。这是过程分析部分的开始。随着现代自助 BI工具的兴起，您不再需要成为数据科学家来了解您的业务信息。这些 BI 功能旨在使分析过程用户友好、省时且易于访问，同时仍进行高级分析，将您的数据提升到一个新的水平。
自定义字段和表达式
自定义字段是商业智能的重要组成部分，因为它们允许您清理和操作数据以执行高级分析。您选择投资的工具应能通过使用现有表达式，但也通过创建数据库中不存在的自定义表达式来计算最复杂的业务指标。使用自定义字段可在各种联合类型的帮助下将多个维度合并到合并字段中，并从不同数据源创建单独计算的字段。因此，您将能够为任何数据分析方案创建公式，从而让您对数据管理拥有更大的控制权。现代在线数据分析工具（如数据针）可使您通过拖动和下降轻松生成自定义字段。
交叉查询
继续我们的商业智能功能列表，需要能够在不同的数据源之间生成交叉查询。我们已经在这篇文章的连接器部分引入了这个概念一点点，交叉查询功能使您能够使用来自不同数据集的信息使用直观的拖放界面创建图表和图表。交叉查询功能的真正价值在于，您可以将所有可用数据放在一个地方，从而在不遗漏任何重要信息的情况下做出完全知情的决定。唯一的要求是，要合并的所有数据源都需要位于工具的仓库中。此外，您可以使用 SQL 代码生成自己的交叉查询，以获得更高级的方法。
趋势分析
趋势分析是商业智能的另一个重要特征，顾名思义，它使您能够立即识别数据中的趋势，因此您始终领先您的战略一步。您可以在图表中添加各种趋势线来可视化各种趋势类型。其中一些包括：
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指数：此趋势线是一条弯曲的线，主要用于显示数据值何时以越来越高的速度上升或下降。
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线性：顾名思义，此趋势线是一条直线，用于简单的线性数据集。它通常表示数据的稳步增长或减少。
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对数的：此趋势线是最佳适合曲线，主要用于一个数据单位之间的变化速度快速增加或减少，然后趋于平起平动。它可以用来显示正值或负值。
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多项式：这是用于显示数据波动的线性回归的一种形式。在分析较大数据集的损益以根据波动调整趋势时，它尤其有用。
在其中一些趋势线类型中，商业智能软件（如 DataFocus）提供了最适合的功能，可分析您的数据场景，为您提供更适合您需求的趋势线类型。
AI 警报
人工智能技术是任何值得其盐的 BI 软件的必具备的功能。人工智能在商业智能行业的常见用途是通过智能数据警报，这将为用户节省手动检查其数据中是否有任何变化的繁琐任务。通过使用神经网络、模式识别和机器学习算法，软件可以了解数据中的不同趋势和模式，并在达到目标或发生异常时立即通知您。您需要做的只是设置预先定义的参数，如果需要检查某些问题，将激活警报。这些基于 AI 的算法不仅通过消除手动检查数据的痛苦，使企业的生活更加轻松，而且还帮助他们领先于可能长期影响性能的潜在问题。
预测分析
预测分析是 BI 系统功能之一，它正变得越来越受欢迎，因为它可以在帮助企业优化运营和潜在发展方面发挥基础性作用。顾名思义，预测分析功能旨在生成有关未来绩效的预测。它通过使用数学模型来分析当前和历史数据，并找到关系、趋势和模式，从而构建对特定数据集未来发展的准确预测。
虽然这听起来像是高级的 BI 功能，但越来越多的软件开发人员将其包含在自助解决方案中，这使得它们对于任何级别的用户都非常容易管理。软件将自动计算预测基于您的指示，无需先进的数学计算或任何手动工作。使用预测性解决方案可以使企业能够为潜在问题做好准备，规划生产，并通过准确了解未来来优化整体绩效。
