随着数据复杂性的增加，模型的复杂性也随之增加，因而业务系统间的数据流通和分析结果的可视化对企业来说是困难也是关键。
数据的可视化可以将取得的复杂分析结果以丰富的图表信息的方式呈现给读者。然当这一切必须建立在分析人员对目标业务活动有深刻的了解才能更好的进行可视化展现。
数据量不仅仅在急速增长，还因为来源多而变得杂乱，因此找到准确、精细、相关的数据变得更加困难和重要。
天气行业是有效利用大数据可视化的一个很好的例子。天气模型利用大量数据，消费者收到的最终预测通常是几种模型的结果。对天气和企业的预测变得越来越复杂，因此能够以一种让观众能够理解并快速采取行动的方式获取模型输出并传递信息是成功的必要条件。但是，一旦你得到了这些结果，你如何解释它们？如果有20个不同的组件进入具有交互，滞后和非线性关系的模型，那么如何以一种使其易于操作的方式向用户解释？ 那就是数据可视化的存在必要性。通过正确的图形，用户可以快速摄取多条复杂信息。
在市场上已经有很多数据可视化工具，表现突出的有国外的Tableau、国内的DataFocus等等，都能引流多系统数据源整合为一个数据库，结合多方面数据进行分析结果可视化。
在这个新的分析时代，数据可视化将对您的业务带来诸多便利。
