互联网时代，很多BI工具的诞生，为了宣传自己的产品，都会制作出各式各样炫酷的可视化大屏，但这些大屏有很多的共通点，才能使其看上去非常美观且实用。
做数据分析不能“飘”在天上，必须贴近业务本身，因此你必须对你所需要分析的业务有充分的了解；其次你必须数量掌握一门工具，一款优秀的可视化工具能够帮助你更加简单、准确的得出分析结论。这里我使用的就是DataFocus，这款工具的可视化效果相当不错，操作也方便上手，不用自己编写代码进行分析。因此，在这篇文章中，我将利用DataFocus，简单分享几个做数据可视化的原则，希望对大家有所帮助。
一、KPI打头
在以前也多说过，KPI指标特别适合放置核心数据，将核心业务数据用最简单、最直接的方式展示出来，才能一下子引起用户的兴趣，帮助更好地留住用户，进行进一步的演示讲解。
二、可视化图表数量不宜多
有些人做可视化分析，比较喜欢从各方面进行全面分析，但这往往会适得其反，反而造成用户的阅读障碍。图表是帮助展现可视化非常重要的一种表达方式，但过多的图表放置在一张看板中就会导致用户被各种信息干扰，感觉很凌乱嘈杂。
若是实在有很多非常多分图表需要制作，可以选择DataFocus系统中一个设置一级看板二级看板的功能，利用多张看板，将图表进行分类，属于同一类的放置在一个看板中，有下属关系的，设置为二级看板等等；或者可以利用数据看板中的联动下钻功能。
三、选用恰当的图表类型
为你的分析结果选择合适的图表比选择美观的图表更加重要，这里就简单提两句，具体的可以参考DataFocus图表可视化的使用技巧系列。
如果数据之间存在多个变量且互有联系，可以选用散点图或者气泡图；如果是比较关系，可以选择柱状图、条形图、散点图；如果是文本类的数据，可以选用词云图；如果是讲究构成的数据，可以用环图、饼图、旭日图……
