身在数据为王的时代，企业不得不重视数据的利用，因此数据分析迅速崛起，相应的数据分析工具大量涌现。
企业对于数据分析的需求日益上涨，专业的数据分析师却供不应求，嗅到了这个商机，市场上迅速诞生一批自助式数据分析工具。自助式分析工具的诞生，就是为了解决数据人才短缺，节约企业成本支出，有了自助式分析工具，数据分析工作可以回归到业务人员手里，如此一来，既可以很快地响应业务需求，又可以提高分析的效率和时效性。
那么如何在众多数据分析工具中找到一款合适的、性价比较高的、实操性强的自助式分析工具呢？在这里，我们对比下市场上大家比较熟知的几款工具，供大家参考。
Tableau：Tableau大家应该比较熟悉，是国外的一个老品牌了，图表丰富，是一款很好的可视化工具，这点毋庸置疑。但是也正因为是国外的工具，所以可能不是很适合中国的复杂业务报表，而且Tableau的操作也比较复杂，学习成本较高，学习帮助文档等以英文为主，中文的较少，因此学习起来比较困难，还有一点就是价格昂贵，性价比一般。
Finebi：这款应该是国内大家看到的比较多的数据分析工具，图表同样也很丰富，但是有一点，Finebi必须由理解业务的用户进行操作，才能对数据进行分析，否则很难进行分析。
DataFocus：国内第一个中文搜索式数据分析工具。它采用非常创新的搜索式分析，把数据分析变得像谷歌搜索一样简单，可以说，DataFocus是这几款工具中实操性最好的，而且性价比很高，整个数据分析过程不需要任何代码或者IT基础，普通的业务人员十几分钟就能熟练上手。图表样式当然也很丰富。
最后我想说，数据分析工具如何选择，主要看企业想找什么样的，企业的标准是什么。如果让我选择，我会选择DataFocus，因为性价比高，实操性好，后续企业内部推广容易，而且学习成本非常低，这样一来企业的成本支出就可以大大降低，还非常有创新性，所以综合全面来看，我会选择更实用的DataFocus。
