如果数据仪表板不能帮助您做出更好的决策，则它们就毫无用处。
用错误的设计呈现或可视化您的数据会浪费时间，并更有可能做出错误的决定。当涉及到企业的组织安全时，风险太高，没有明确说明的风险。
作为代理安全性或适宜性执行官，为数据可视化选择正确的设计是重要的第一步。然而，太多的高管没有以有效的方式设计他们的数据仪表板——扭曲了他们的信息，危及了他们的关键安全决策。
在五部分系列的第二篇文章中，我们考察了在制作有效数据仪表板时常见的陷阱，以及如何避免国防或情报机构的这些陷阱。在第一部分中，我们讨论了加强安全决策的稳健数据收集策略。
以下是五个最常见的数据仪表板陷阱，以及您的安全操作可以做些什么来避免这些陷阱：
陷阱#1：选择错误的指标
与之前所涵盖的一样，使用现有或易于访问的数据比建立难以衡量的新指标要好。即使指标不能完美地捕获您需要的安全洞察力，最好在数据仪表板上始终如一地测量 KPI。
陷阱#2：创建静态图表
除非您创建的图表每季度只需要使用一次（甚至更不频繁），否则静态图表或仪表板不会帮助您做出更好的安全决策。相反，您至少需要数据仪表板上的某些功能或交互，以便您可以选择正在显示的内容或更改不同的变量，以查看数据可能如何更改。
陷阱#3：不自动数据收集
频繁输入数据或手动编辑可视化工具是浪费您的时间。为了让您专注于最高优先级的安全决策，您的数据仪表板应自动收集数据，并在输入新数据时进行动态调整。不要投入更多的时间或精力来构建和维护仪表板，而不要将您从使用该工具中获得的好处投入更多。
陷阱#4：未能确定优先级
杂乱无章的数据仪表板弊大于利。拥有太多的数据或太多的图表会破坏从您的安全数据中获取清晰图片的目的。而不是选择25个华丽的图表和图形，选择两个或三个最有见地的KPI，实际上可以帮助你做出更好的决定机构安全。
陷阱#5： 不专注于最终决定
许多企业购买用于数据可视化的交钥匙软件解决方案，然后围绕满足新软件的默认仪表板调整其流程和决策。这种方法会浪费您的时间和资源，因为它会分散您对实际必须做出的最终安全决策的注意力。相反，您应该确定您试图解决哪些问题或您试图告知的决定。然后，创建数据仪表板来解决这些问题或启发这些决策，排除任何额外的噪音。
数据仪表板是数据分析和安全决策的强大工具，但必须正确使用才能有效。在下一次安全漏洞为您识别这些错误之前，请学会避免数据可视化工作中的这些错误。
