数据可视化是以图形或图形格式呈现数据。由于人类大脑处理信息的方式，使用图表或图表可视化大量复杂数据比研究电子表格或报告更容易。数据可视化是一种以通用方式传达概念的快速，简便的方法，它使决策者能够直观地看到分析，因此他们可以掌握困难的概念或识别新的模式。通过交互式可视化，您可以通过使用技术深入分析图表和图形以获取更多详细信息，交互式地更改您看到的数据及其处理方式，从而进一步理解该概念。

那么，为什么数据可视化如此重要呢？使用图片来理解数据的概念已经存在了几个世纪，从17世纪的地图和图表到19世纪早期的饼图发明。几十年后，当Charles Minard描绘拿破仑入侵俄罗斯时，引用最多的统计图形之一就出现了。该地图描绘了军队的规模以及拿破仑从莫斯科撤退的路径，并将这些信息与温度和时间尺度联系起来，以便更深入地了解事件，这让人初窥数据可视化的潜在解释力量。

如今，数据可视化已成为一门科学，一种艺术，获得了快速的发展，随着大数据技术的蓬勃发展，计算机可以极快的速度处理大量数据，正式这把技术之火点燃了数据可视化的火焰。那么数据可视化可以为企业带来什么价值呢？举例来说，企业首先可以通过DataFocus这类数据可视化的工具，确定需要关注或改进的领域，明确哪些因素会影响客户行为，帮助您了解哪些产品放在哪里，以及预测销量。这些都是直接与生产经营活动相关的领域。

无论行业或规模如何，所有类型的企业都可以使用数据可视化来帮助理解他们的数据。那么我们该如何去做呢？

首先，为数据可视化奠定基础。在实施新技术之前，您需要采取一些步骤。您不仅需要掌握数据，还需要了解自己的目标，需求和受众。为组织准备数据可视化技术需要您：

• 了解您尝试进行可视化的数据，包括其大小和基数（列中数据值的唯一性）。
• 确定您要查看的内容以及要传达的信息类型。
• 了解您的受众并了解其如何处理视觉信息。
• 使用视觉效果，以最佳和最简单的形式为您的观众传达信息。

一旦您回答了有关您拥有的数据类型以及将要使用这些信息的受众的初始问题，您需要准备好您将要使用的数据。大数据为可视化带来了新的挑战，因为必须考虑数据的多样性和实时性。做好了以上的准备工作之后，接下来的五个步骤将帮助您在企业中有效开展数据可视化工作，并将其转化成真正的价值。

第一步，快速理解信息。通过使用DataFocus对商业信息进行图形化显示，企业能够以清晰，有凝聚力的方式查看大量数据，并从该信息中得出结论。而且，由于以图形格式分析信息（与分析电子表格中的信息相反）的速度要快得多，因此企业可以更及时地解决问题或回答问题。

其次，确定关系和模式。当以图形方式呈现时，即使是大量复杂的数据也开始变得有意义，企业可以识别高度相关的参数。一些相关性将是显而易见的，但其他相关性则不然。识别这些关系有助于组织专注于最有可能影响其最重要目标的领域。

第三，发现新兴趋势。使用数据可视化来发现趋势，无论是在业务还是在市场中，都可以使企业在竞争中占据优势，并最终影响盈利。比如，运用DataFocus的智能洞察功能，很容易发现影响产品质量或客户流失的异常值，并在问题变得更严重之前解决问题。

第四，将故事传达给他人。一旦企业的业务人员从可视化分析中发现了新的见解，下一步就是将这些见解传达给其他人。在此步骤中使用图形、图表或其他具有视觉冲击力的数据表示非常重要，因为它具有吸引力，可以快速获取消息。

第五步，根据数据可视化采取行动。虽然可能很容易理解数据可视化帮助您理解大量数据的概念，但要理解接下来会发生什么并不容易。您需要什么类型的技术，以及如何使用它？DataFocus的官方网站有一些视频，演示了如何使用不同的配置在几秒钟内探索数亿行数据。DataFocus可帮助您准备数据，创建报告和图表，发现新见解并通过Web，PDF或移动设备与他人共享这些可视化。