电子商务正在占据全球零售市场的更大份额。例如，在美国，电子商务目前约占所有零售额的10％，预计到2021年这一数字将增长到近18％。今天的电子商务大多置身于如顶级玩家亚马逊等行业早期进入者的阴影之下。金融分析师预测，这家零售巨头将在2021年之前控制美国50％的在线零售额，让其他电子商务从业者疯狂地试图复制这样的成功。
虽然另一家大型零售商在不久的将来直接挑战亚马逊电子商务份额的情况似乎不太可能，但至少有50％的在线零售市场目前是可竞争的。那些较小的电子商务商店有真正的机会接触客户，创造回报给客户，以及培养自己的品牌忠诚度。亚马逊可能拥有先发优势，但大数据的使用和数据分析的普及意味着小公司可以借此找到竞争和提高利润的领域。广大电子零售商正在寻求在保持精益的同时扩大收入的方法，数据为智能可扩展性提供了前进的方向。
颠覆你的后端
数据分析可以改善电子商务面向客户的互动，它可能会对客户体验因素产生重大影响。设计客户想要的产品，库存，确保产品按时发货——所有这些后端操作都在塑造客户体验和满意度方面发挥了极大的作用。为了将电子商务从以产品为中心转变为以客户为中心的模式，电子商务公司需要投资建立关于客户数据的及时分析系统，用以提供更快，更智能精确的服务。
例如，像Oberlo这样的平台正在利用规范分析为Shopify商店选择智能产品，帮助他们策划销售的趋势，并允许任何人创建自己的电子商店。正如每个客户接触点都可以通过大数据进行增强一样，将简化的大数据解决方案应用于幕后的电子商务公司也可以从简化的流程和工作流程中受益。
此外，协调各部门数据的电子商务公司可以识别采购趋势，并根据实时数据采取行动，优化库存流程。其他因素，例如定价决策，也可以使用大数据分析来产生，以产生符合客户期望并更好销售的每种产品的特定价格。
数据改变了客户体验
当谈到数据如何影响整体客户体验时，电子商务公司可以更准确轻松的进行优化。在优化网站上的客户体验时，新手和资深数据探索者都可以利用数据分析去探索结论。关于形成网站意见，客户的移动体验期望，发送促销电子邮件的最佳时间以及更多指标等，数据分析形成的成果可以指导设计师和开发人员去更好地改善电子商务网站流量。
但是，对数据驱动电子商务网站发展所需要的不仅仅是要学习这种思维，还需要投资更具体的数据工具，以提供全维的客户视图。像DataFocus这样的数据分析工具使团队能够通过跨设备和平台合成数据来连接客户点。数据变得有价值，因为它提供了洞察力，使公司能够根据每个消费者识别入站营销机会做出更明智的决策，并根据客户以前的行为自动化建议和给予策略。
数据还可以激发客户体验支持的领域的变化。数字革命在曾经陷入停滞的客户服务领域发生了重大变化，开创了通过社交媒体与代理商直接沟通的新途径，并引入了现在无处不在的AI聊天机器人。为了在这些新策略中提供最高水平的客户满意度，客户支持可以利用数据来预测他们何时可能需要更多人力代理人员社交媒体渠道或他们的客户想要处理的人工智能角色。通过使用数据改善客户服务，电子商务公司可以改善整个客户体验。
与您的数据一起成长
随着越来越多的数据服务迁移到云， 电子商务公司不断扩大对灵活数据解决方案的访问，这些解决方案既可以促进增长，也可以与他们所帮助的业务一起扩展。因为没有实体店来促进面对面的关系，电子商务公司的任务是将他们的数字商店转变为可以和客户连接并最终刺激购买的在线商店。
数据是这场革命的关键，而不是试图强迫他们的客户参与有关客户需求的无用打扰，电子商务商店可以使用数据来制作吸引顾客的叙述，创造忠诚的品牌，并增加利润。只有约2.5％的电子商务网络访问平均转换为销售，电子商务想要保持竞争力必须向大数据及为其提供的增长机会敞开大门。
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