干货：新店会员权益及晋升数据参考

随着大数据技术的发展，尤其是互联网的普及，会员数据营销正在成为企业的必然选择，谁先建立会员制数据营销体系，谁将在激烈竞争中处于优势。很多企业都为此会员制数据营销最主要的优点是为企业培养众多忠实的顾客，建立起一个长期稳定的市场，并通过数据化营销，提高企业的竞争力。并且，会员制数据营销能够促进企业与顾客双向交流，让企业得到顾客的反馈数据。顾客成为会员后，通常能定期收到商家有关新商品的信息并了解商品信息和商家动态，有针对性地选购商品。除此之外，企业能够通过数据及时了解消费者需求的变化，以及他们对产品、服务等方面的意见，为改进企业的营销模式提供了依据。本文我们依据长期调研结果，给出对于新店的会员体系一个关于会员权益和晋升的数据参考。

1、会员晋升制度

1.1.会员升级门槛参考

首先依据二八，店铺80%的利润来源于20%的客户，所以划分法则可以选择从开店开始截止到目前为止的交易成功累计金额的所有客户排除店铺内正常售价最低价以下的客户，然后各等级会员按照此基数的80%、16%、3.2%、0.8%的比例来划分会员等级，此法对所有客户通用。

其次针对有些店铺客户数据基数比较大，365天前的客户基本上已经是僵尸，因此可以参考最近一年交易累计金额区间段占比及结合在最近一年中购买次数来划分会员等级，此法需要利用DataFocus等数据分析工具实现。

1.2.会员降级门槛参考

大于365（时间仅供参考，具体根据各自不同类目不同情况设定）天未再次购买的客户，自动降一个等级，建议在店铺会员体系已经比较成熟的基础上再实行，否则会适得其反。

2、会员权益

会员权益展示参考