Excel 是个很有趣的工具，不管你是不是数据分析领域的打工人，都一定听过它的名字，甚至在全球拥有大量虔诚的粉丝。Excel这个名字其实源自英语中的“ Excellence ”一词，代表着：卓越和优秀。可以说，从诞生之初就被寄予了很高的期望。
Excel 也不负众望，成为了数据分析人必备的神器。Excel拥有不少数据分析的优势：
1）Excel拥有400多个内置的函数公式，直接套用很便利；
2）通过Excel可以制作出丰富多样的图表形式；
3）使用宏功能减少重复操作；
更夸张的是，各路Excel大神们各显神通，有用 Excel 作画的（向下手指）：
有用 Excel 编写游戏的（向下手指）：
还有用Excel做动画的（向下手指）：
没错，Excel确实很强大。然后我们也无法忽略它在数据分析领域越来越明显的弊端，以及跟不上大数据处理的悲哀：
1）处理数据量小。一旦超过10万的数据量，其查询和计算速度会有明显的下降。Excel无法支撑大数据量的核心原因是数据存储的逻辑，Excel是通过占用处理器容量来进行数据读取和处理的，这种方式非常的落后和不方便；
2）数据安全性低。虽然Excel也提供了一些安全保障，但也仅限于用户的访问和修改，一般使用一个简单的破解程序就能轻松破解；
3）可视化学习成本高。Excel虽然也能完成可视化制作，但是学习成本非常高，操作复杂，很难上手。
不用慌，Excel的弊端，用DataFocus来解决。
作为AI赋能的数据处理工具，DataFocus在数据处理量、数据安全管控、数据处理速度、数据可视化方面都较Excel有质的飞跃。
DataFocus是怎么解决Excel的问题的呢？
1、独创的搜索式交互方式
DataFocus Cloud独有的搜索式交互方式，在整个数据分析领域都是一枝独秀的！你只需要在搜索框输入关键词描述要解决的数据问题，就可以直接搜索出最终结果。而且你搜索的次数越多，搜索得到结果所需的时间就越短，同时系统会自动记录下你的搜索历史记录，你可以更快地选择你习惯的搜索语句。
2、支撑大数据量的数据仓库
毫不客气的说，DataFocus的数据处理量完全吊打Excel！DataFocus Cloud自带基于云计算、支持大规模并行处理的数据仓库，可以支撑百万甚至千万级的数据量进行分析，数据处理的效率提高百倍！
3、行列级的数据安全管控
除了可以设置制作好的数据看板、历史问答的查看权限之外，DataFocus还能够针对不同部门/角色的人员进行行列级的数据安全管控，使得不同的人能够根据权限而只能看到自己的部分数据。
4、不止是优秀的可视化能力
在DataFocus中制作一张可视化大屏只需要傻瓜式操作。DataFocus支持40多种可视化图表类型，包括柱状图、饼图、折线图、桑基图、时序图、弦图等。支持添加自定义文本框、背景、边框装饰、时间器、Tab控件等。还提供联动、跳转、上卷下钻、筛选等交互式分析能力，便于用户构建实时分析型数据看板，驱动业务决策。
