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客户数据应用的演变

在这个大数据时代,企业尤其是TO C企业对于客户数据越来越多的以资产般对待,每个客户数据资产对于企业来说都是非常有价值的财富,对于做数据营销,客户服务和忠诚度管理都有着非常大的作用。为什么说客户数据对于企业来说非常重要,甚至是很多BI工具如DataFocus或是CRM软件如数据赢家的分析基石。我们来看一组数据。

  • 80%的业务利润来源于20%的客户;
  • 如果企业客户流失率下降5%,利润将增加25%~50%;
  • 争取新客户所花费的成本是维系老客户成本的5倍;
  • 好的客户影响会扩散到5人,不好的客户感受会影响到20人以上,甚至更多;

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上面四个数据情况,让我们知道,客户是企业的衣食父母,管理和挖掘好客户数据价值也便是企业生存和发展的动力源泉。

在20世纪20年代,对于客户的数据是零散的,甚至都没有实实在在的所谓数据。所有数据都在企业的脑子里或记录在纸张。因为在那个时候,只要能生产出来,就能销售出去。所以对于客户数据的利用理念就是,更快更多的生产出产品。因为所有客户反应出的数据结果都是一致的,就是“会买”。而到了后面,随着市场的演变,企业的运营理念也随着不停的变化。到20世纪50年代,同类产品大量涌现,竞争增加。对于客户数据的利用理念也发生了变化,最后得出的理论是提升产品质量的同时加强销售,因为数据反映出的结果来说,客户已经开始有“挑剔”的行为了。到了世纪末,竞争日益激烈,利润不断下降,几乎达到了完全竞争市场。客户数据的分析和利用更加被一些有先见之明的企业重视起来,而没有重视起来的企业就将视角转向内部,而不是客户,对内就是压缩生产和营销成本来实现利润最大化,那么就会出现很多的质量或是口碑问题。

所以,成本不可能被无限制的削减,当企业对利润的追求无法或很难再从削减成本中获得时,就将目光由企业内部转往外部。企业通过客户数据分析努力把握客户的需求来增加利润,从内部挖掘转向争取客户,以客户为中心的战略就自然而然的浮现了。

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