大数据平台的建设应以实际项目为基础，以现代信息安全理论为基础，遵循国家标准，采用国内外先进的信息安全技术，采取有效的安全策略。建立技术手段在硬件网络，操作系统，数据库，应用软件和管理等各个方面覆盖统一，安全，稳定，高效的信息安全体系，确保系统安全稳定运行。
建立信息安全运营管理基础平台，构建整个系统信息安全安全支持系统，确保各种业务应用的安全运行，通过技术实现信息系统安全，可管理，安全和控制的目标意味着，使安全保护策略贯穿于信息系统的物理环境，网络层，系统层，应用层，数据库和管理系统。
1.大数据存储安全：通过大数据安全存储保护措施的规划和布局，协同技术的发展，增加安全保护投资，实现大数据平台的安全保护，实现业务数据的集中处理。
2，大数据云安全：大数据一般需要在云端上传，下载和交互，以吸引越来越多的黑客和云端的病毒攻击和客户端安全保护至关重要。
3.保护个人隐私信息：有必要保护大数据时代的隐私不受技术和监管层面的影响，并改善用户个人信息的安全系统。
4.业务系统安全：支持业务系统，管理系统，外部信息，决策支持系统，云平台，大数据分析系统，大数据存储系统等应用系统的安全需求，充分保证系统的安全性要求。施工。
5.安全组织和管理：建立包括策略管理在内的安全管理系统和安全管理组织，构建安全管理平台和安全评估。
6.安全标准和规范：为大数据平台的信息安全系统制定技术标准，规范，规则和规定。
7.安全系统目标：建立安全系统是为了实现功能齐全，协调和效率，信息共享，严格监控，安全稳定和强有力支持的最终目标。
DataFocus数据分析系统致力于在帮助您建立企业数据分析系统的同时，保卫您的企业数据安全。
