目的：对美国各州的失业现状进行研究，分析失业率不同的州之间工作职业、通勤方式、雇佣方式的差距。
摘要：失业率一直是国家关心的头等大事之一，美国作为一个超级大国，其失业率在比之其他国家也是居高不下。通过此次数据分析可以发现，不是经济越发达的州就失业率越低；失业率较高的州男性人数要少于女性，而失业率较低的州则男女人数较为均等；家庭收入的中位数、人均收入与失业率没有太大的影响；生产人员是最容易失去工作的；失业率较低的三个州失业率较低的部分原因可能是在家工作的自由职业者人数较大。
关键词：人口普查,失业率,性别,工作职业
一、案例背景
其实美国的高失业率有部分原因取决于美国的“就业标准”。失业，顾名思义就是没有工作了。在美国，不论男女，年满16周岁以上，没死的人，不管是蹲在监狱里的囚犯，不管是偷渡来到美国的，不管是高中生还是大学生，只要有寻找工作的行动，当还没有找到工作的时候，就是失业。
此次数据分析的数据是美国1990-2016年的各州失业率情况，以及2010年的美国人口普查情况，包括美国各州各县的男女人数，不同类型工作职业占比，不同通勤方式占比，不同雇佣方式占比等。希望通过此次数据分析，发现失业率与人口之间的关系，改善美国失业率居高不下的现状。
二、案例问题
对人口普查的数据进行分析，可以找出对失业率有影响的因素并及时调整，因此对政府数据进行分析监测显得极为重要。但政府数据表格繁多，内容冗杂，数据随时间变化频繁，用EXCEL来进行操作会略显麻烦，使用Datafocus产品就可以快速处理大量数据，还可以建立表格之间的关联关系，同时分析几张表格，分析的准确性也高。
三、案例分析
（一）综合分析
1.失业率情况
首先观察美国的失业率情况，通过折线图画出平均失业率随年份的改变，观察并寻找其中的规律。
图 1 1990-2016年的平均失业率
从图中可以看出，失业率达到峰值的是2010年，最低的是2000年，失业率整体在4.32%到9.19%之间波动，美国失业率居高不下。
2.2010年各州的失业率
从图1观察到美国近年来失业率最高的是2010年，因此再细分美国2010年不同州之间的平均失业率，并将其进行排序，寻找不同州之间的失业率差异。
图 2 美国各州的平均失业率
观察图2，从图中可以看,美国失业率最高的是Puerto Rico（波多黎各），失业率最低的是North Dakota（北达科他），New York（纽约）处于中等水平。由此可以推断，并不是经济越发达的州就失业率越低。
（二）对比6个州的人口情况
1.男女性别情况
美国的高失业率于他们的“失业标准”有较大的关系。因此，筛选出美国失业率最高的三大洲和最低的三大洲进行人口情况的对比，分别是“Puerto Rico”、“Mississippi”、“Arizona”、“Wyoming”、“Nebraska”、“North Dakota”。首先观察这6个州的男女性别的分布情况。
图 3 该6个州的男女人数
失业率最高的三大州是“Puerto Rico”、“Mississippi”、“Arizona”，也就是第五个、第二个、第一个州，失业率最高的三大州是“Wyoming”、“Nebraska”、“North Dakota”，也就是第六个、第三个、第四个州。从图中可以观察到，失业率较高的州的男女人数存在较明显的差异，失业率较高的州男性人数要少于女性；而失业率较低的州则男女人数较为均等。
2.收入及其误差情况
接着观察家庭收入的中位数、人均收入及其误差对失业率的影响，通过柱状图对比6个州之间的差距。
图 4该6个州的收入及误差情况
从图中可以看出，“Nebraska”的收入中位数是最高的，同样的，人均收入以及误差也是最大的。结合图2，可以发现，“North Dakota”的失业率是最低的，但这个州的收入中位数却不是最高的，收入差距也不是最大的。因此，可以判断，家庭收入的中位数、人均收入与失业率没有太大的影响。
3.工作职业分配情况
接着观察不同的职业情况对失业率的影响。
图 5 该6个州的工作职业分配情况
从图中可以看出，无论失业率高或是低，从事专业的管理、商业、艺术等工作的人数一直是最多的，其次是从事办公室和销售类工作的人员。失业率低的州服务人员大于施工人员大于生产人员，但失业率高的州则有较多的生产人员。因此可以推测，生产人员是最容易失去工作的。
4.通勤方式情况
然后观察不同的通勤方式对失业率的影响。
图 6 该6个州的通勤方式
从图中可以看出，无论失业率高或是低，最常见的通勤方式就是自己开车上班，其次是和别人拼车上班。但失业率低的州在家工作的人数明显高于失业率低的州。因此可以推断，失业率较低的三个州失业率较低的部分原因可能是在家工作的人数较多。
4.雇佣情况
最后观察不同类型的雇佣对失业率的影响。
图 7 该6个州的雇佣情况
从图中可以看出，无论失业率较高或是较低的州，最常见的雇佣方式是私企雇佣，其次是公共职业雇佣，然后是自由职业者，最后是无薪家庭。可以发现失业率低的州的自由职业者的人数要多于失业率低的州。因此结合图6可以推断，失业率较低的三个州失业率较低的部分原因可能是在家工作的自由职业者人数较大。
5.数据看板
为了便于观察，将所有的历史问答放入数据看板中。
图 8 数据看板
四、结论
综上所述，美国失业率达到最高的时候是2010年，这一年失业率最高的州是Puerto Rico（波多黎各），失业率最低的是North Dakota（北达科他），New York（纽约）处于中等水平。由此可以推断，并不是经济越发达的州就失业率越低。
失业率最高的三大州是“Puerto Rico”、“Mississippi”、“Arizona”，失业率最高的三大州是“Wyoming”、“Nebraska”、“North Dakota”。失业率较高的州的男女人数存在较明显的差异，失业率较高的州男性人数要少于女性；而失业率较低的州则男女人数较为均等。
“Nebraska”的收入中位数是最高的，同样的，人均收入以及误差也是最大的。结合图2，可以发现，“North Dakota”的失业率是最低的，但这个州的收入中位数却不是最高的，收入差距也不是最大的。因此，可以判断，家庭收入的中位数、人均收入与失业率没有太大的影响。
无论失业率高或是低，从事专业的管理、商业、艺术等工作的人数一直是最多的，其次是从事办公室和销售类工作的人员。失业率低的州服务人员大于施工人员大于生产人员，但失业率高的州则有较多的生产人员。因此可以推测，生产人员是最容易失去工作的。
无论失业率高或是低，最常见的通勤方式就是自己开车上班，其次是和别人拼车上班。但失业率低的州在家工作的人数明显高于失业率低的州。因此可以推断，失业率较低的三个州失业率较低的部分原因可能是在家工作的人数较多。
无论失业率较高或是较低的州，最常见的雇佣方式是私企雇佣，其次是公共职业雇佣，然后是自由职业者，最后是无薪家庭。可以发现失业率低的州的自由职业者的人数要多于失业率低的州。因此结合图6可以推断，失业率较低的三个州失业率较低的部分原因可能是在家工作的自由职业者人数较大。
五、对策建议
1、虽然美国的就业人口具有非常高的流动性，但过大的失业率以及就业情况的起起落落必然会导致社会的不稳定，拖累经济的发展。因此政府对人员就业要采取相应的措施。
2、与男性相比，女性更加容易失业，因此可以推出一系列帮助女性就业的决策；同样的，生产类的工作较容易失业，应该给与一定的帮助。
3、政府可以鼓励并支持更多的人选择一些自由职业，完善对自由职业者的保护措施。
