电商销售数据呈现、意义影响因素三部曲盘点
在这个大数据时代，很多行业都开始挖掘企业自身的大数据价值，而在数字化竞争越来越白热化、同质化的今天，对于企业的客户尤其是C端客户，如何让辛辛苦苦引进来的新客变成老客，老客不流失成了一大难题，尤其是电商行业。不仅如此，在数字化交易的背景下，越来越多的商家开始使用诸如DataFocus、集客CRM等做数据分析，以想要做数据化营销。但无论工具怎么先进，分析还是得靠数据分析师的人脑和思维，以思维驱动工具。思维驱动的意义就在于看到数据的呈现，能够了解其背后含义，并剖析其影响因素，从而辅助决策。那么本篇我们就以真实案例来列举一些常见的数据，讨论意义并剖析影响因素。
比如销售情况数据。有这样一组呈现：
1、手机端订单占比上涨明显，PC端对应下降；聚划算占比相对平稳
2、客单价总体小幅度下降。其中，2016年1、2、8、11月，2017年6月客单价在72以上，较为突出（这几个月份因活动设置的满送满减，导致客件数相应增加）。而2014年10月客单跌破60，达到最低
3、同比去年1-6月，订单在1、3、4月有所上涨，而2、5、6月下降明显，一方面与官方资源有关，另一方面店铺应优化流量结构。
数据意义：了解店铺的总体经营情况，各订单来源构成，评估指定时段店铺经营是否有突出问题。
影响因素：1、官方资源 2、运营推广 3、活动节奏 4. 季节影响 5、关联搭配与推荐
再比如有这样一组呈现：
1、店铺整体订单增率和手机订单增率下降明显
2、下单付款率总体上涨，且付款率达80%以上，整体情况还算不错
数据意义：了解店铺的总体经营情况，各订单来源构成，评估指定时段店铺经营是否有突出问题。
影响因素：1、运营推广 2、活动节奏 3、关联搭配与推荐
基于此最重要的就是指导意义了，比如，增加流量来源，优化流量结构，提高转化；2. 重视手机端：视觉端、客服端、单独优化流量结构；3. 进一步提升客单价：新客、老客；定价；4. 做好个性化催付：静默、询单。
