电商会员数据呈现示例
在这个大数据时代，很多行业都开始挖掘企业自身的大数据价值，而在数字化竞争越来越白热化、同质化的今天，对于企业的客户尤其是C端客户，如何让辛辛苦苦引进来的新客变成老客，老客不流失成了一大难题，尤其是电商行业。不仅如此，在数字化交易的背景下，越来越多的商家开始使用诸如DataFocus、集客CRM等做数据分析，以想要做数据化营销。但无论工具怎么先进，分析还是得靠数据分析师的人脑和思维，以思维驱动工具。思维驱动的意义就在于看到数据的呈现，能够了解其背后含义，并剖析其影响因素，从而辅助决策。那么本篇我们就以真实案例来列举一块常见的会员数据，讨论意义并剖析影响因素。
会员数据其实非常简单，无外乎等级数据和变迁数据。本次我们将为大家展示某快消品企业的真实数据，为数据保密性考虑，数据呈现仅以文字描述。
数据呈现：
1、客单价和件单价随着会员等级的上升而增加
2、店铺会员等级设置不合理，没有达到会员体系的意义，高等级会员贡献偏弱
（据了解该店铺只设定了会员的门槛值，未做任何会员维护）
数据意义：
评估店铺会员计划是否合理
影响因素：
1、等级划分合理性 2、活动设计和节奏 3、会员特权的吸引力
针对以上数据，我们可以参考下列方法进行数据分析后的具体优化和实施。
1、调整等级比例
以成本和运营策略为前提，灵活调整，不需要生搬硬套法则。
2、优化会员特权
同行借鉴、跨行借鉴；2-3个特权独具吸引力即可。
3、会员体系宣传
尽最大可能增加会员体系与客户的接触点，如页面、包裹单、扫码等。
4、会员日活动
有规划、有节奏；选取固定的一天；促销和趣味相得益彰。
5、日常活动
定向优惠、满减满送、积分体系、生日体系、SNS活动等。
