对于数据问题，我们可以很直观的一眼得出数值的大小与范围，但是同个数据池内不同种类的数据值占总体的比例就需要进一步的计算才能得出。工作中经常遇到类似的情景，比如销售中某类商品的营业额成分占比，采购时某个零件的不同品牌的购买占比等等，这类需求不要求精细的数据反映，而更注重不同种类所占份额的比较。这时候使用占比图是最好的选择。
当我们要用图表来展示数据的占比情况时，大多数人都会选择使用饼图，但是在DataFocus数据分析系统中，除了饼图还有更多的选择，而且具体的场景下，不同的占比图也是有很大的效果差异的哦。
首先，DataFocus支持的占比图有饼图、环图、堆积柱状图、树形图以及旭日图五种。
针对一维结构（一个属性列一个数值列）的数据，多用饼图和环图来呈现占比关系，我们在饼图中还添加了更具有美观效果的玫瑰图模式，可以在图表属性的通用设置里进行选择。
（饼图）
（环图）
（玫瑰图）
而当数值列依赖的属性列不仅限于一维结构时，饼图环图虽然同样可以显示占比关系，但过多的切片会影响图表信息的显示效果。这时候我们就有了显示多层次占比关系的需求。
于是，针对多维结构（多个属性列，一个数值列）的数据我们开发了旭日图、柱状堆积图和树形图三种图表类型来提供多层关系的占比分析，支持在各个角度对数据进行探索，结合钻取功能有更多的分析角度。
（旭日图）
（堆积柱状图）
（树形图）
具体的图表类型选择要适应具体的业务场景，有了这么多的选择，在工作中就可以更自由的选择适合的图表类型来让你的数据分析更加直观切合啦
