现在外界对各种数据分析、数据挖掘的系统抱有太大的期待，认为只要进行了数据分析就可以增加企业的盈利，降低损失，但这不是绝对的。太多的吹捧将数据分析“神”化了，如果数据分析真的有这么神奇，那么所有的问题都可以抛给数据分析系统，就能解决。所有公司都不存在亏损，都是盈利。这是不可能的。因此，这篇文章将利用一款国内具有代表性的BI产品——DataFocus工具，来讲述，不要对你的数据分析期待过高。
企业对数据存在的期待主要是BI系统可以建立预测模型，对未来的销售等情况进行预测。但这些预测结果只是一个参考，并不是事实一定会发生的，可能换一种不同的算法，预测得出的结果就会完全不同，这也部分取决于数据质量问题。
如果只关注公司以前做了什么，只能提高公司继续做这件事情的效率，而不可能发现一些新生的有趣的事物。运用BI系统可以对你公司的需求和销售情况进行判断，可以了解你未来可能会产生多少的销售量，但是它无法保证一定能够达成这些目标，毕竟购买者是否有这些需求仍是未知的。
更主要的是，可能你花费了很长的时间利用BI系统做出来一个非常优秀的模型，然后你希望能够一直沿用这一套优秀的模型。但这是不现实的，市场瞬息万变，随时都会出现翻天覆地的变化，若是你的模型已经过时，跟不上市场变动，就会被淘汰。因此就需要你对这个模型进行不断的更新、优化和测试，但这同样会带来一系列的问题，BI提供的优势也会荡然无存。
因此，BI只是一款帮助可视化的工具，不要在BI上面投注过大的精力，耗费太多的资源，也不要太过相信BI分析得出分结果。BI的成果还是要依靠时间来检验的。
