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DataFocus一招解决数据项目组成员的困扰

在这个大数据时代,很多企业已经进入了数字化转型阶段,开始让企业大数据发挥它的价值。而很多企业为此成立了专门的部门或是项目组,以应对企业大数据分析需求,并匹配上业务。而说到业务,就是很多数据项目组成员困扰的问题了。因为很多企业的数据项目组成员并不是或不包含一线业务人员,和业务人员的沟通经常有断层,甚至对企业的主营业务也不了解只知道自己数据的一亩三分地。而业务人员也并不清楚图表有时候代表的真正含义,互相懵逼。

所以问题就在于项目组缺乏对图表的统一认知。很多企业都是项目式”和“矩阵式”运营模式,这种运营模式更是绝大多数电商公司所推崇的良策。而对于每一个项目来说,每一个人员都应清楚地知晓每一个策略的效果如何,并且每个人都有自己的想法去衡量这场活动的效果。而目前对于一个小组每个人来说,知晓数据哪里来,怎么分析出来的,代表什么,是否这个数据图表是最合适的,都成为了断层。比如数据分析员觉得他的可视化图表反映了历年销售趋势,可以清楚地指导销售,但是业务人员是希望看到不同销售途径的盈利占比等。

而DataFocus是基于智能搜索的数据分析,不仅可以让小组所有人将自己的“想法”进行搜索,搜索本身也是一种透明的数据分析过程,可以让全组人员的信息对称化,并能协作出最合适的数据图表类型和方式。以最大程度激发每个人的运营思路和创意,大大减少“解释”的过程。以前打通认知断层唯一的方法是让专家或是项目经理“解释”数据的结果和由来,并用来干什么。不仅抹杀了项目组其他成员的其他数据可能性,并且当数据量大起来时,将浪费更多的“解释”时间。

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