电商行业由来已久，而天猫等平台的崛起更是为企业进驻线上提供了无限商机。那么在此之上，因为数字化的交易，数据量也成倍的增长，为企业做客户关系管理提供了大量可能，也为企业用数据分析做店铺诊断造就了基础。
但是目前很多商家使用的店铺诊断方法，无非是利用某些CRM软件导出相关报表再分析，或是手工登入EXCEL开始分析。那么一个店铺诊断耗时就非常长，需要人工处理各项数据做出报告，有时候至少需要一周的时间。又有很多电商公司的运营身兼数职，必须自己做店诊，而其又不懂数据分析，难上加难。
而店诊的重要性不言而喻，就像是医生为自己的店铺做出诊断，预防问题，解决问题。而且，店铺诊断无论对于电商公司本身还是电商服务商，都是至关重要的一环。通过对流程能力、销售、商品、客户、会员的分析来定位店铺目前存在的问题。而对于服务商来说更需要处理不同来源和平台的数据，自己做图，并填写建议，非常耗时且容易出错。商家也需要等待服务商为自己做店铺诊断，不仅消耗时间，有些店诊报告更是要收费。但其实最终最懂自己店铺的还是自己的运营，只不过缺乏数据分析知识。
但是基于DataFocus的智能搜索引擎，在数据格式规范的前提下，就能大大简化店铺诊断过程。只需要搜索店铺诊断的所有维度的关键词即可，人人都可以成为店诊专家，从系统中将图表截图至店诊报告即可，帮服务商省去手工分析的时间，帮商家省去不会数据分析知识所带来的成本。店诊很多时候更是重复的，对于相同的指标但复杂的数据，找熟练的老手，不如直接向机器发问。我们以某商家真实数据为例。
“手工”做的店铺诊断是这样的：
智能搜索后的店铺诊断是这样的：
因此，智能搜索不仅省去数据分析本身的“技工”时间，更省去了极为麻烦的排版、美化时间，何乐而不为。
