DataFocus是基于大数据的突破性技术的软件应用，是市场上支持中国自然语言的第一大数据BI产品。可以说是大数据自治BI系统最简单的操作。整个过程通过搜索分析，不需要用户编写复杂的代码，易学易用，可以说是最符合销售人员自我服务的视觉BI。因为它很容易使用和适合每个角色的用户，它使企业数据得到最合适的分析结果为每个角色和每一个场景。发挥大数据的作用。
大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。
1. 明确需求
当你开始创建一个视觉项目时，第一步是确定要回答的问题，或者试图回答“这个视觉项目如何帮助企业？”包括需要分析的主题，主题可以看的角度，需要找到所有方面的法律的企业，用户的需求等。
2. 建设数据仓库的模型
数据仓库模型是在需求分析的基础上建立起来的。除了数据库的ER建模和关系建模，数据仓库建模还包括面向数据仓库的三维建模技术。
3. 数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)
因此，要为每个数据源创建一个不同的提取器，每个数据提取过程都需要使用一个接口将元数据传送到清洗和转换阶段。
4. 建立可视化场景
可视化场景的建立是数据仓库中数据分析和处理的结果。用户可以从多个角度查看企业的经营状况。探索企业业务内容的核心数据，以不同的主题和方式做出更准确的预测和判断。
Datafocus作为一款大数据可视化分析的工具，在这方面提供给了很好的基础。用户无需进行复杂的学习，只需要进行像google或者百度一样的搜索便可以制作做大数据分析的可视化结果，让各个行业各个职能的人都可以根据自己的想法做出合适的可视化大屏。
