通常情况下，“美”是我们对可视化的重要衡量标准之一，甚至有些人都把着当作首要衡量标准了。但是数据可视化的设计审美原则是什么呢？Julie Steele在《数据可视化之美 Beautiful Visualization》中提到，这种审美判断不仅仅是指美观，而且也包括新颖、充实和高效。
首先，第一原则是目标充实。对于任何可视化而言，偏离了信息传达的目标的任何工作都是无意义的。因此一款好的可视化产品必须有朴素的目标导向。
其次，可视化效果的新颖性要求，主要是从激发用户的兴趣，从而让他们能以意想不到的视角去观察数据，从而加深对数据的理解。但是新颖性不是必须的，通常情况下，可视化作品的设计不能为了新颖而新颖，而是首先注重实效，在此基础上，如果能从新颖的角度传达信息，可以使得可视化产品更有故事性。
可视化作品也是注重效率的，简单讲，就是能以最短的时间，获取到最有价值的信息。注意此处不是最短时间获取最多的信息。这就要求我们的可视化展现，不能有不相干的冗余信息。
最后，数据可视化之美与普通的审美还是有差距的。数据的美观，追求的是干净、朴素，直入主题，便于用户获取信息的同时，尽量减少不必要的元素；而不是一味的追求各种不切实际的酷炫效果。此外，数据可视化也应该尽量避免3D图形，这会降低信息传达效率。
DataFocus产品的图形和大屏可视化设计尽量遵循了这些原则。对于单一图形的处理，尽量专注于高效传达数据信息，对于可视化大屏的设计，则是在适当的考虑了视觉效果之后，充分的提供了布局的编辑能力。
