数据分析思维赋能销售
在大数据时代以前，有个著名的企业家说过这样一句话：自古销售看人品。主要看销售本人的话术、表象、以及产品本身的吸引力等等。但是在现在这个时代，数据爆炸，每个企业的手上都有可能存在大量的用户信息，那么销售方面的最强法则就可以实现了——我销售的正好是你需要的。这个最强法则的出现，大量归功于数据分析的结果。对于销售来说，就可以做一些售前的功课了。DataFocus也曾经为企业提供针对于内部销售CRM的数据分析服务。
举个例子——
地点：公司
场景：阳光明媚的早晨9：00，业务赵先生，匆匆赶到解决方案部，找到小钱。
业务小赵：“小钱，你赶紧准备一下，9：15出发，去给一家客户作汇报，客户要做BI实施。”
小钱：“哪一家客户？”
业务小赵：“ABC公司！待会儿楼下见。”
小钱：….
还没等小钱缓过神来，业务小赵已经消失在小钱的视线中…
上述的例子我们明显可以发现，两个人的数据并不互通，且赵先生并不具备数据分析思维，就“拍脑袋”上了。那么有人会说，数据分析思维我们都知道，问题是售前如何分析，分析哪些维度或指标才能够实际的帮助我们呢。工具我们当然可以选用DataFocus或是销售易等商业智能工具，我们建议，售前可以从商机角度分析如下维度：
第一是时间。如果客户没有明确说时间，我们可以用大数据分析客户的“可见面”时间大约是几点，并根据此通用数据去执行。第二是预算，上述例子中就没有明显的预算，就算客户没有明显说，比如此行业或是客户的竞品大致预算是否可以调研，然后准备相应的方案。第三是需求，需求必须要细致，BI实施是一个很大的点，是本地部署还是云部署等。第四是竞争，只有我们去吗，还是会有其他竞品已经去过或是同在。最后是人，见的人是谁，哪家公司，什么层级，都需要把这些数据收集清楚。
看起来上述说的比较麻烦，但是从成单的角度来说，再多的准备工作都是值得的。
