提到数据分析，总会第一时间想到数据分析师这个新兴的职业，很多人的脑海中都会浮现各种“高大上”的形象，仿佛这一职业是为了高级知识分子量身定做的，与广大“屌丝”无缘。那么是不是普通人就无法参与大数据，无法进行数据分析呢？企业是不是必须要高薪聘请“专业人才”呢？
数据分析师不等同于数据工程师，技术不是数据分析师的全部。数据分析师的工作重点集中在数据末端，主要负责对数据挖掘和分析。想要成为一名数据分析师，最直接有效的方法，不是经历各种培训班的洗礼，恶补巨量的资料，而是需要一款“硬工具”的支援。所谓“工欲善其事，必先利其器”，一款好的数据分析工具是不可或缺的。
由汇数智通倾力打造的DataFocus数据可视化分析工具，是一款实用性、智能化、性价比非常出色的大数据产品。其一大功能就是降低了数据分析师的门槛，人人都能成为数据分析师。DataFocus旨在让所有人、所有企业都用得了、用得起、用得好大数据。
DataFocus是一款自助式数据分析产品。其在自然语言处理技术上领先国内外的同类产品，是第一个中文自然语言数据分析系统。这是一款既高大上又接地气的数据分析产品，可以用它来分析数据，做图表，简化工作，提高效率，运筹帷幄，人人都能成为数据分析师。
作为一款“利器”，DataFocus有哪些“过人之处”呢？它实用性好吗？够智能吗？性价比高吗？功能全吗？……
对于上述种种疑问，只能“低调谦虚”地说：实用性很好！非常智能！性价比还有比这高的吗！你想要的功能全都有！……
不信？那我具体给你说说DataFocus到底“锋利”在哪儿。
1. 实用性，操作简单易上手。DataFocus一大特点，全程无需任何代码，搜索即分析，普通业务人员10分钟之内就可以熟练掌握轻松处理分析数据，完成一个可视化的数据分析大屏。并且常用图表或者关键指标基本固化，数据支持定时自动更新，无需重复操作，减少业务人员重复的工作量，提高工作效率。另外，其本身就是一个数据仓库，可以将多个独立的业务系统中数据整合到DataFocus这个数据仓库中，统一分析，打破数据孤岛。DataFocus还适用于不同的角色用户使用，不同角色拥有不同的权限，对应进行不同的数据分析或者数据管理。
2. 智能化，独有的自然语言处理引擎技术，开创了自然语言搜索分析的先河。DataFocus继承了搜索引擎的便捷性和易操作的优点，使得数据分析变得像谷歌搜索一样简单，用户用自己熟悉的语言，在搜索框中对系统进行数据相关的提问，系统自动选择最合适数据结果展示的图表给与回答。智能搜索提示功能，可猜想用户的下一次输入，提高输入效率。
3. 性价比，性能高，价格实惠。在DataFocus整个系统架构中数据搜索引擎、语义解析引擎、机器学习引擎、内存计算引擎较为突出。机器学习引擎主动学习人类的分析方法，猜想用户的下一次输入，提高输入效率40%以上，促使系统愈用愈智能 。数据搜索引擎和语义解析引擎，是组成自然语言搜索的关键部分，大大地简化了系统操作难度，用户不必花费大量心力去学习和了解难懂的计算机语言，而是用自己最习惯的语言来使用计算机，时间可节约50%以上，成本可节约40%以上。内存计算引擎使系统一次可缓存数亿行数据，内存实时运算，千万级数据常规查询秒级响应。
4. 功能性，该有的功能全都有。
- 私有化部署，部署方式简单
- 支持大多数数据库，能对接SAP，支持本地数据导入
- 数据清洗筛选钻取，多表联合分析，数据可视化
- 一键自动分析，从数十万的组合中分析出异常的数据
- 嵌入式分析，将分析结果嵌入其他系统
- 多种交互方式，既可搜索分析，又可双击选择分析，没有任何拖拽，更简便
- 数据预测，提前掌握商机
- 公式实时生产新列
- 图表一键分享，分析图表可以分享给其他人，并且可以设置被分享用户对被分享图表的权限范围
- 支持消息提醒功能，保证管理用户不会错过最新的分析报告，支持邮件发送图表
- 消息反馈功能，查看图表的领导或者管理员可以随意在图表下方进行评论标记、注释
- 完美匹配移动端，企业微信同步更新PC端分析报告，随时随地掌握数据
在当下大数据发展如此迅速，普通的分析手段已经无法满足正常的业务需求，且数据分析人才稀缺，招聘培训成本较高的情况下，我们越来越需要“专业”的数据分析“师”，而有了DataFocus这把“利器”，人人都能成为数据分析师！这么锋利，不想get吗？
