数据分析必备知识（四）：用上这些技巧你的可视化设计还用愁吗

在上面三篇文章中，我们了解到什么是数据可视化，也了解了各个图形的使用场景。在日常工作中，想要设计实用的可视化图形，掌握套路还是很必要的。因此，本文笔者来对常用的图形来一次技巧总结！

1. 比较

基于分类、时间类数据的对比，通常需要用到比较型图表。

（一）基于分类

1.条目少——柱状图

2.条目多——条形图

3.有负值数据对比——双向柱状图

4.基于流程——漏斗图

5.突出显示——词云图

6.扩大差异——南丁格尔玫瑰图

7.性能——雷达图

（二）基于时间

1.循环数据——雷达图

2.半循环数据——折线图（最佳）、柱状图、条形图、面积图

1. 构成

局部相对于整体，整体的组成情况是构成图表所用之处。

（一）基于分类

1一维——饼图、环形图

2多类别——环形图

3父子层级——旭日图、树形图

1. 基于时间

1仅相对差异——百分比堆积柱状图、百分比堆积条形图

2总和差异——堆积柱状图、堆积条形图

1. 关联

通过关联图表，找到数据之间的某种联系。

1基于流程——桑基图、和弦图

2基于变量——散点图、气泡图

1. 分布

数据集的分布情况，常见使用场景：销售金额的地区分布？客户的年龄段分布？

（一）基于位置

1普通区域分布——位置图（地图）

2资源调配、人口密度——热力图

1. 基于变量

气泡图、箱线图

总结完毕，以上提到的所有图形在DataFocus中都有哦，而且还不止这些图，还有延伸的一些更有趣的图等着你去体验！