在这个大数据时代，因为交易的不断数字化，用户的交易数据已不再是难以获取的，尤其是新零售企业，拥有大量的用户信息。DataFocus作为数据分析的老司机，给大家介绍过很多数据分析的方法，以及如何建立人群画像。那么有朋友联系到我们，你老是说数据分析做完相应的人群后进行实施，可问题是如何实施或者有什么分析思路和实施思路。这里我们就为大家分享一些想法和概念。
SNS作为主要营销手段自然是众所周知，我们以两个角度去解释为什么数据分析之后紧接着SNS营销是比较好的。第一个是六度分割原理，也就是你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。第二个是社交拓展原理，相同的社会关系会让熟人的熟人成为你的熟人，相同的话题让贴吧、论坛、社区异常活跃，相同的学习经历让Facebook、人人网等成为社群平台，相同的疑问可以让知乎变成达者聚集地等等。这背后隐藏的就是数据分析的效能，通过用户画像来看此客户的六度分割范围以及常驻的自媒体平台，那么就能知道他们的具体特征。
关于特征方面，SNS有着数据分析结果应用的大好特性。第一是聚合性，SNS每个平台用户基数庞大，依照必定规矩聚合；第二是真实性，能为网络人际关系增添信任；第三是粘黏性，牢固的现实交际圈和SNS网站社交圈都可以为营销带来价值。所以，有着大量基数，真实有效并且信任感爆棚的SNS，衔接在精细化的数据分析之后，就像是一个销售拿着感冒灵，在街上刚好遇到感冒并且需要感冒灵的用户那样。
SNS最后的好处就是能让营销结果变成病毒式。就算我们成本有限，通过数据分析后定位到几个用户，这些用户的口碑力量和社交影响力是无法估量的，通过建立低门槛的参与方式，使用户能够简单方便地贡献内容，又通过RSS订阅机制帮助个人运营社会网络，建立“滚雪球”式的反馈模式，有效形成了诱发网络效应的机制。
所以，数据分析和SNS就像是最好的合作伙伴，当然前提还是要强调是数据分析，需要有精准的结果才行。
