前面的文章我们了解到，排名分析可以在DataFocus系统中直接使用“排名关键词”实现。
那么，当需要对比不同条件的排名时，如何快速制作一张图表，并且较好地展现呢？
一、不同时间范围的排名
例如，对比不同年份的销售额排名情况。
在DataFocus搜索模块，选择导入的数据源表后，点击左下角的“增加公式”按钮，使用公式“to_string 、year”或“start_of_year”将日期维度汇总至“年份”,如下图所示。
图 1 设置公式列
在搜索框中使用列名以及排名关键词进行查看。
如图，输入“按年份统计排名前10的销售额的总和”“产品名称”，即可查看表中每年销售额排名前10的产品。并点击表中列名处直接进行排序。（也可以通过功能设置或关键词实现排序）
图 2 排名与排序
在“图形转换”中设置图形。如图设置为柱状图，不同年份的销售情况按颜色区分，通过图柱，可以了解到产品的排名情况。
（当然，也可以将关键词替换为“...排名第...”进行更精确的查看。）
图 3 柱状图
点击图形右侧的图例。如图，可直接对某年份数据进行隐藏，以清晰查看具体年份数据，或对某几个年份数据进行对比。
图 4 图例进行年份筛选
除了点击图例进行筛选，也可以使用关键词“包含”进行年份值的筛选。如图，筛选出年份中包含“2017”和“2018”的数据
图 5 关键词进行年份筛选
以上是对数据从时间维度上进行排序、筛选，那么，可否添加或使用其它的维度呢？
二、多维度统计排名
属性列中信息，均可以作为统计排名的条件。
例如，添加区域维度，查看每一年各地区销售额最高的产品。
如图，则在搜索框中输入“按年份，地区统计排名前10的销售额的总和”“产品名称”，通过添加逗号以及列名，增加对产品排名的统计维度。
图 6 多维度统计排名
同样，可以通过图例或关键词再次进行数据筛选查看。
通过DataFoucs来实现不同条件的排名对比情况，是否很简单呢？更多搜索式数据分析，多样的功能设置，等待你去实现哦~
