企业基于大数据的数字化转型
如今是大数据时代，是数字化的天下，企业都遵循着数据指导业务的模式，而这对于传统企业来说，却是一大难题。传统企业如何在这股数字化漩涡中，完美转型，是我们今天要研究的重点。
传统企业在数字化转型中面临的问题主要有以下几个方面，解决了这些问题，数字化转型已经成功了一大半。
问题一：数据孤岛，各业务数据互相独立
典型的数据孤岛问题，传统企业内部各个业务系统独立运行多年，数据彼此互不相连，造成信息壁垒。
问题二：数据记录不完整不规范
数据来源渠道多种多样，数据填写录入不规范不完整，直接导致数据的质量差。
问题三：空有数据，不知道如何利用数据
很多待转型的企业都会遇到这样的问题，有了数据之后该干什么，怎么利用数据？
问题四：企业IT部门任务过重，无法有效持续性输出
传统企业查看数据解决需求全依赖于IT部门，IT部门工作人员压力甚大，无法承担日益增长且日渐复杂的业务需求。
对于上述几个主要问题点，企业应该如何解决，如何打破这道屏障？
第一步：构建更完善的数据环境
定标准，对于数据的填报录入等工作制定一套规则，严格按照规则执行，保证数据的有效性和高质量。
第二步：打通数据通道，打破信息孤岛
利用专业的数据分析工具DataFocus，整合企业分散在不同业务系统中的数据。
第三步：数据分析，挖掘数据隐藏的巨大价值
利用DataFocus，挖掘分析数据，从中获取有价值的信息，从而向以数据指导业务的方向进行转变，以数据来支持管理层的决策。
第四步：企业内部推广DataFocus，业务部门自行分析，解放IT部门
DataFocus是一款专业的自助式数据分析工具，其一大特点就在于操作简单，无需任何代码或者IT基础，普通的业务人员也可以很快上手使用。故使用DataFocus，IT部门的压力将大大减少，业务部门有需求，可自行分析，无需依赖于IT部门。
这四步，缺一不可，只有很好地解决了这些问题，企业才有可能实现数字化转型。
