打造数据仓库的必备开发流程
在现代企业的数字化转型过程中，数据已成为最宝贵的资产之一。随着数据量的不断增长，如何高效、可靠地存储、管理和分析数据，成为企业技术架构中的核心问题。数据仓库作为企业数据管理和分析的基础设施，承载了大量的决策支持功能。建设一个高效、灵活且可扩展的数据仓库，绝非一蹴而就的简单任务。本文将围绕打造数据仓库的必备开发流程展开，深入探讨如何从需求分析到数据实现的全过程，帮助企业实现数据驱动决策的目标。
1. 需求分析：明确目标与关键指标
建设数据仓库的第一步是需求分析。在这一阶段，企业需要明确数据仓库的建设目标、业务需求和关键性能指标。要与各业务部门进行充分沟通，确定数据仓库需要支撑哪些业务功能，涵盖哪些关键指标（KPI）。这些指标将直接影响数据模型的设计和数据结构的选择。因此，需求分析不仅要明确最终的数据使用者，还要考虑数据的实时性、存储容量以及处理速度等技术需求。
2. 数据源的选择与接入
在完成需求分析后，接下来就是选择合适的数据源并进行
