随着精细化运营的理念不断深入人心，越来越多的企业开始重视数据的价值，并且希望搭建出一套自己企业的业务数据模型，以便更好地指导决策。但是万事开头难，如何做好这第一步是困扰很多企业经营者的问题。
主要存在的问题有以下两点：
1固化的数据模型与自身业务不贴合，常见的AARRR模型、用户模型、事件模型虽然很有名，但却无法使用；
2）业务变动导致的模型重构消耗企业大量的时间成本、人力成本，导致企业错过经营机会。
针对这两个问题，DataFocus既有方法论，也有优秀的工具，三步就能帮你搭建一套完全贴合业务、零延时感受业务脉动的业务数据模型，开始吧！
（一）找准你的指标
指标（index），也有称度量（measure）。用来衡量业务状况，比如运营常见的指标有UV、DAU、销售金额、转化率等，销售指标有毛利率、客单价等，指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。
在这里我们引入一个概念——OMTM，OMTM（One Metric That Matters） 唯一重要的指标，也称为北极星指标。
选择 北极星指标有四大标准：
- 和商业目标紧密结合；
- 反映客户的价值需求；
- 指标简单易懂；
- 能够计算汇总 。
有了北极星指标后，需要倒推出影响北极星指标的因素，从而确定需要监控的数据维度。
举个例子：假设某电商公司的北极星指标是销售额。对销售额进行拆分：
销售额=每种商品的客单价*销售量，客单价又可以继续拆分成售价和成本的差额。就像这样层层拆分，最终找到能直接监控的数据维度。
（二）数据分析
明确了指标之后，第二步是需要将指标通过图表的方式呈现出来。数据图表的制作软件很多，这里推荐DataFocus。
DataFocus Cloud独有的搜索式交互方式，在整个数据分析领域都是一枝独秀的！你只需要在搜索框输入关键词描述要解决的数据问题，就可以直接搜索出最终结果。而且你搜索的次数越多，搜索得到结果所需的时间就越短，同时系统会自动记录下你的搜索历史记录，你可以更快地选择你习惯的搜索语句。
（三）搭建数据可视化看板
搭建数据看板是在数据图表的基础上，对其进行组合和优化，将所有关键业务指标（KPI）和相关数据指标显示在一个可视化面板中，以可视化图形的方式展现出来。
在DataFocus中制作一张可视化大屏只需要傻瓜式操作。DataFocus支持40多种可视化图表类型，包括柱状图、饼图、折线图、桑基图、时序图、弦图等。支持添加自定义文本框、背景、边框装饰、时间器、Tab控件等。还提供联动、跳转、上卷下钻、筛选等交互式分析能力，便于用户构建实时分析型数据看板，驱动业务决策。
数据看板
上图是用DataFocus做出的看板，每个人，或者说每一项业务，都需要最直观的将数据展现出来，并且根据图表层层下钻，发现问题，所以可以自定义的看板非常重要。
这样的三步是完全切合公司实际业务的，而不是胡乱套用模板或者已有的数据模型，只有这样的分析，才能真正指导企业的业务实践，并跟随业务随时调整优化。
快来试试吧~
