在这个大数据时代，各个行业都开始利用大数据为企业赋能。尤其是数据量增长比较快的新零售等新兴行业。也有越来越多的企业开始重视大数据分析，并聘请了专门的数据分析师或分析团队，也有企业干脆采购了如DataFocus、Power BI等大数据智能分析工具。那么新零售和大数据有什么内在的紧密联系呢，本文就为您答疑解惑。
首先，大数据让企业经营管理之道发生了质的变化，从以前的经验决策，到现在的经验+数据决策。而新零售则是以消费者为中心，对人货场的重构，全面优化消费体验。那么优化消费体验的依据就是大数据分析的应用结果，小到线上店铺的页面优化，大到线下中心门店的体验流程。大数据分析是对于新零售的成本优化和价值提升。下面我们细分来看每一个新零售角色的关联。
第一是研发生产与物流供应链。对于新零售来说就是去中心化，并且由消费者反向定制生产的过程。以前我们买的都是既定的产品，有什么买什么，现在越来越多的人追求差异化、定制化。所以，企业需要不断地采集消费者的偏好数据进行分析，以最大化的符合消费者的口味。然后是以场景为中心的产品组合。比如家居行业，以前可能每一个单独的家居都需要单独购买，现在如很多智能家居，都可直接购买全屋智能化家居解决方案，针对消费者的反馈数据和交易数据不断进行深层次的优化。然后就是智慧柔性供应链，低成本、高效率、高定制，是能够不断依据实时数据分析的结果进行调整的。
第二是营销方式与消费者运营。现在的商家开始真正的理解和拥抱消费者，海底捞就是最成功的典型之一，海底捞的大数据也是业界有名的，能够洞察各类客户的喜好，并能做出通用的解决方案和优化措施。并且，使用大数据的营销者能够打造营销闭环，利用数据分析反复学习和提升，把客户数据从品牌费用变成品牌资产。
第三就是通路管理与零售物种的变化。依据大数据分析后的结果，通路成本能被最大化的降低，并且减少损耗。在大数据的加持下，新零售的渠道管理也变得透明和竞争激烈化，因为大家都在朝最好的方向走。
所以，企业要做的，是利用大数据，洞悉趋势引领变革，抓住行业飞速发展的机遇并创造价值。
