当今的各种信息资讯无一不告诉我们已经进入了大数据时代。但是大数据到底是什么呢？很多人都没有一个清晰的概念，我们该怎么去定义大数据呢？BI在大数据中又扮演者什么样的角色呢？
大数据，故名思意先是“大“，然后是”数据“，这就是说明大数据时代各行各业所涉及的数据规模非常的巨大，这个量已经不是单纯的通过个人或者主流的软件进行处理，更不用说进行整理、分析、得出结论来辅助企业进行经营决策。我们可以了解到大数据的几个基本的特征：数据体量大，数据的种类繁多，数据更新增长的速度快，蕴藏着巨大的价值但是密度低。大数据所蕴含的巨大价值如果只是和以往一样停留在收集整理做个简单的报表，那么大数据就是一堆鸡肋，而且会对企业造成巨大的成本。
如何发掘大数据的价值？这取决于“大数据分析”，“大数据分析”就是通过数据找到现状，找出现状的根源，并通过模型预测和预测分析技术的改进和优化，实现企业经营各领域的持续改进和创新。
而一个好的BI工具则是大数据分析的一把利剑，能够很好的协助企业更好的，更加快捷的对数据进行灵活的处理分析，BI对大数据的处理包括三个方面：
首先，它是建立数据仓库或数据集市来预处理大数据。以一个好的BI产品datafocus为例。datafocus是根据企业的经营管理需要，根据不同的分析主题，从企业的许多不同的操作系统大数据中提取有用的数字，然后合并到一个企业级的数据仓库，通过提取，转换，加载，或ETL过程。获取企业数据的全局视图。
其次，联机分析处理和数据挖掘，然后将大数据转化为信息和知识。以datafocus为例，联机分析处理（OLAP）是以数据仓库为基础，对业务问题进行建模和分析。数据挖掘，通过分析每一个数据，从大量的数据中发现其规律性，用来发现数据之间的关系。根据数据作出推论。通过联机分析处理和数据挖掘，决策者和高级管理人员能够准确地控制企业的经营状况，从多维的角度理解不同数据之间的相位。为了做出正确的决定。
最后，是知识的结论论证，实现知识对智慧的转化。datafocus通过使用信息系统，在一个简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、大数据量的多维联机分析和数据挖掘显示企业管理者和决策者。随着知识的积累和更新，知识将进一步转化为企业管理者的智慧。
