五种方式的数据是协助建设和土木工程行业
如果你认为大数据只与商业智能或在线分析有关，那么你确实需要阅读这篇文章。
数据完全接管了几乎所有的部门，即使是那些你可能不会立即将数据联系起来的部门。例如，建筑管理和土木工程。建筑管理领域等相关行业利用大数据技术，利用当今先进的计算系统获取和存储的海量信息。信息无处不在;计算机、人、传感器和任何产生数据的设备。在建筑领域，每一个已经建立的结构都有包含大量信息的计划作为支撑。然而，如今，这些数据得到了大量信息的补充，这些信息来自建筑工程日志、建筑工人、起重机、推土机和材料物流。过去，常用的施工软件在记录静态信息方面做得很好，如计算机辅助制图(CAD)示意图、员工明细、费用、发票和项目明细等。然而，如今，建筑经理和土木工程师需要隐藏在非结构化数据中的答案，比如自由格式的文本(例如电子邮件和Word文档)、打印文档和模拟传感器数据。大数据技术使土木工程师能够利用非结构化信息，而非结构化信息很难以任何有用的方式手工收集和分析。事实上，没有准确的验证和分析手段，所有的数据都是无用的。
现在，工程师可以评估来自不同来源的度量标准，例如构建设计概念、环境数据、社交媒体反馈和涉众目标，以确定如何以及在何处构建结构。工程师还可以评估历史建筑数据，以评估风险，避免潜在的项目挫折。
下面的条目强调了大数据帮助土木工程师成功实现项目目标的五种方法。
创新1:增强对未来计划的洞察力
大数据技术帮助工程师设计庞大的基础设施，同时避免了通常无法预见的问题。例如，公共交通系统对任何现代城市的基础设施都至关重要。土木工程师利用大数据解决方案来学习如何通过减少化石燃料排放和能源消耗的影响来减少公共交通对环境的影响。该技术帮助土木工程师和Black & Veatch等公司以最有效的方式利用土地模式，设计出利用最有效、实用和环保的交通路线的智慧城市。工程师们还利用数据来推动营销策略，以便更好地了解如何扩大业务和客户范围。
创新2:改进对过去计划的分析
大型建筑会产生相当大的成本。例如，香港国际机场(HKIA)在2016年的运营费用为252亿美元，而迪拜的马克图姆国际机场(Al Maktoum International Airport)在2014年的运营费用为340亿美元。如此庞大的基础设施需要土木工程师的专业知识来进行高效的设计、施工和管理。对于香港和迪拜机场等规模庞大的企业，利益攸关方通常会聘用具有20年或以上工作经验的工程师。今天的土木工程师使用大数据技术来评估来自许多来源的信息，并确定有效管理的最佳行动方案。
创新3:精细化施工规划、建模与跟踪
建设项目需要大量的资源，产生大量的信息。大数据是建筑行业的一种自然补充，长期以来一直伴随着广泛的计算和核算。尽管存在这种联系，但与其他行业相比，建筑业在充分接受大数据技术方面已经落后于其他行业。然而，最近，建筑公司已经开始部署实时、基于云的技术来评估大型非结构化数据集。这项技术有潜力改善建筑师、工程师和业主之间的合作。
创新4:交通基础设施先进分析
交通研究人员正在使用大数据技术来评估和分析爱荷华州交通系统产生的大量数据。专家的目标是改善交通管理，迅速发现事故。例如，交通研究与教育中心(CTRE)主办了交通数据实时分析实验室(REACTOR)，研究人员正在开发一个大数据系统，顾名思义，它将识别并应对交通事故。研究人员正在帮助爱荷华州交通部(DOT)寻找更好的管理和运营决策的方法。该系统收集全州的交通数据，包括速度跟踪、交通量测量、视频记录、天气状况和其他指标。
创新5:人工智能融合数据，形成统一的知识库
分析人士预测，下一次工业革命将以人工智能(AI)的形式出现。这尤其适用于建筑业，土木工程师的任务是通过减少交付时间、环境影响和费用来提高项目绩效。人工智能是帮助建筑经理和工程师实现这些目标的理想工具。该技术利用了大数据服务提供商(如谷歌、Oracle和IBM)存储在云上的tb级信息。当大数据技术产生人类无法轻易识别的解决方案时，人工智能将介入，以确保精明的土木工程师不会错过改进的机会。
最终的想法
大数据分析可以实时地提供可靠的金融数据、特定的事件警报和复杂的分析。该技术允许土木工程师以惊人的速度验证和分析信息，并避免了可能导致成功和失败的项目陷阱。因此，下一代有技能、有才华的土木工程师将能够获得传统建筑系统无法获得的信息。
