我们平时听说的商业智能其实就是BI分析，它是一种提高企业智能化的手段和工具，既可以满足企业发展的需要，而且也可提高企业竞争力。datafocus作为数据分析系统，很多企业都一直在运用。今天小编主要和大家说说金融行业中BI分析的应用及作用。
商业智能——BI分析的应用
如今的金融行业市场正发生着翻天覆地的变化。银行之间的竞争也日益激烈，利率市场化已经成为了趋势。面对着“金融脱媒”的压力，同时也为了能够在市场中继续立足，商业银行也只有利用强化营销、控制日增的风险，才可保证利润的增长和可持续发展。通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户和交易数据的集中和统一、实现以客户为中心的市场化营销、改善营销手段和效率、降低成本，同时又可以稳固并提升客户的忠诚度和满意度。
商业智能是商业银行应对市场竞争的选择，它贴近行业的特殊选择，同时满足了商业银行发展的需要。商业智能的应用越来越广泛，它既可以满足一般企业的客户关系管理、人力资源管理、绩效管理等，在其他行业也能得到初步的应用，特别是金融行业。
商业智能——BI分析的作用
1、商业智能是对数据的搜集、管理和分析的过程，它可以帮助决策者获得各种信息和知识，辅助高层领导作出正确的决策。
2、商业智能由数据仓库、数据集市、挖掘和OLAP多维分析组成，通过FineBI的构建起底层数据到前端分析一体化方案。通过其数据分析和知识挖掘的作用，帮助商业银行提升内部管理水平和对外业务扩展的能力，增强银行产品创新能力以及抵抗风险的能力。同时也可以根据历史数据对各种风险进行预警。
以上这些在金融行业中BI分析的应用及作用的总结，相信大家在看完之后也都是学到了很多。其实金融行业是最早引入商业智能的行业之一。所以利用BI分析和datafocus可为金融行业带来更好的发展。
